L'entreprise est au cœur des grandes transformations qui bouleversent le monde : intensification de la concurrence, transition numérique, urgence environnementale. Le plan stratégique 'Impact' vise à positionner Wavestone comme le partenaire de référence pour piloter ces transformations majeures dans tous les secteurs. Nous croyons au pouvoir du travail en équipe pluridisciplinaire, réunissant les meilleurs experts en business, technologie et développement durable pour mener à bien ces transformations.
Wavestone, cabinet de conseil indépendant français de premier plan, a fusionné avec Q_PERIOR, leader du conseil dans la région Allemagne-Suisse-Autriche, en 2023. Ensemble, ils forment un acteur de confiance pour les transformations critiques, avec plus de 5 500 collaborateurs en Europe, Amérique du Nord et Asie. Le cabinet allie expertise sectorielle de haut niveau et portefeuille complet de services de conseil à forte valeur ajoutée.
Nous sommes engagés dans une culture d'entreprise positive, 'The Positive Way', qui valorise la satisfaction client, le développement des collaborateurs, la responsabilité et l'éthique, ainsi que l'esprit d'équipe.
Wavestone est coté sur Euronext Paris, labellisé Great Place To Work dans toutes ses implantations, et figure dans le classement Forbes des meilleurs cabinets de conseil au monde en 2023.
Pour en savoir plus : www.wavestone.com

Notre bureau de Luxembourg est en pleine croissance, porté par une forte demande des grandes institutions financières privées (banques et assurances) et des institutions financières européennes (BEI, FEI, MES, BCE). Nous recherchons des consultants expérimentés (4 à 7 ans d'expérience), avec une expertise en gestion des données et un background en conseil.

En tant que Senior Consultant / Manager:

Vous interviendrez sur des missions variées autour des thématiques suivantes :
• Stratégie et architecture des données
• Analyse de données et visualisation
• Automatisation des processus
• Gouvernance des données
• Data science et intelligence artificielle
Vos responsabilités incluent :
• Analyser, recueillir et formaliser les besoins métiers et techniques en lien avec les cas d'usage Data, IA et automatisation.
• Définir des exigences précises et actionnables, alignées avec les attentes des clients.
• Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance des données (principes, cadres, méthodologies).
• Appliquer vos connaissances des processus ETL et de reporting pour améliorer l'intégration et l'efficacité des données.
• Contribuer à la gestion du changement et à la livraison de projets alignés avec les objectifs stratégiques.
• Travailler sur des jeux de données réels pour produire des analyses exploitables.
• Créer et maintenir des visualisations et tableaux de bord de qualité avec des outils comme Business Objects, Power BI, Tableau ou Alteryx.
• Utiliser des plateformes et outils de gestion des données pour proposer des solutions robustes.
• Participer au développement de notre offre de services dans les secteurs banque et assurance.
• Gérer des projets mêlant enjeux IT et métiers, avec plusieurs consultants.
• Accompagner les consultants dans leur développement de carrière.
• Garantir la qualité des livrables produits par les équipes.
• Travailler dans des équipes collaboratives et internationales.
• Piloter des projets internes pour contribuer au développement du bureau de Luxembourg.
• Participer au développement commercial (rédaction de propositions, prospection, etc.).

• Diplôme de niveau Master ou équivalent en finance, management, informatique ou domaine connexe.
• Expérience avérée dans la gestion et la mise en œuvre de projets Data et IA.
• Solide expérience en analyse métier et gestion des parties prenantes.
• Maîtrise des processus ETL et des systèmes de reporting.
• Expérience confirmée en gouvernance des données (principes, cadres, approches).
• Connaissance des méthodologies de gestion du changement et de gestion de projet.
• Expérience dans l'analyse de données réelles et les outils associés.
• Compétences solides en visualisation de données (préférence pour Business Objects et Power BI ; Tableau ou Alteryx est un plus).
• Bonne connaissance des outils de gestion des données et des bonnes pratiques du domaine.