Data Scientist - F/HBRED Banque Populaire

Et si vous mettiez votre talent au service d'une banque coopérative ? Rejoignez la BRED Banque Populaire !
Banque de proximité, la BRED banque populaire agit au cœur de ses territoires : Île-de-France, Normandie, Outre-Mer et à l'international, en accompagnant durablement 1,6 million de clients sociétaires.
En nous rejoignant, vous intégrez une entreprise du groupe BPCE qui valorise la responsabilité, la prise d'initiative et offre de réelles perspectives d'évolution en France et à l'étranger.
Conquérante, humaine et engagée, nos valeurs incarnent notre ambition de relever chaque jour de nouveaux défis et d'agir de manière responsable et durable.
Nous recherchons des collaborateurs curieux et orientés résultats, souhaitant donner du sens à leur métier et contribuer aux projets de vie de nos clients.

Quelles seront vos missions ?
Le stagiaire sera rattaché à la Direction des Marchés de Capitaux, au sein de la salle des marchés. Ce stage vise à renforcer les travaux de la salle autour de la data science, de la modélisation statistique, du pricing, du machine learning et du déploiement d'outils d'aide à la décision pour les équipes de marché.
Modèles de pricing et analyse statistique :
* Contribuer au développement, à l'amélioration ou à la validation de modèles de pricing.
* Réaliser des analyses statistiques sur des données de marché.
* Participer à des travaux de backtesting, calibration ou comparaison de modèles.
* Documenter les hypothèses, méthodologies et résultats obtenus.
Développement d'outils d'aide à la décision :
* Développer des outils destinés à accompagner les équipes de la salle dans leurs analyses et prises de décision.
* Mettre en place des prototypes ou applications internes pour faciliter l'exploitation des modèles.
* Améliorer l'ergonomie, la robustesse et l'accessibilité des outils existants.
La Data wrangling et exploitation des données de marché :
* Collecter, nettoyer, transformer et structurer des données de marché.
* Mettre en place des pipelines de traitement de données.
* Manipuler des volumes de données importants.
* Exploiter différentes sources de données internes ou externes.
La Machine Learning, GenAI et agents IA :
* Appliquer des méthodes de machine learning à des cas d'usage liés aux marchés financiers.
* Participer à des expérimentations autour de la GenAI et des agents IA.
* Identifier des cas d'usage pertinents pour automatiser ou améliorer certains processus.
* Évaluer les performances et limites des approches mises en place.
L'industrialisation et déploiement :
* Participer à l'industrialisation des modèles et outils développés.
* Contribuer au déploiement de modèles via API ou web app
* Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : versioning, tests, qualité de code, documentation.
* Travailler dans un environnement proche des contraintes opérationnelles de la salle des marchés.

Vous êtes la candidate ou le candidat idéal(e) si :
* Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur ou formation universitaire équivalente en Bac+5 avec une spécialisation souhaitée en Data science/ Statistiques ou mathématiques appliquées/ Machine learning/ IA ou Software engineering.
* Vous combinez une forte compétence technique en développement Python, une bonne compréhension des méthodes statistiques / ML, et une appétence pour les problématiques de marchés financiers.
*
Compétences souhaitées :
* Expérience en développement logiciel dans un environnement industrialisé.
* Connaissance de Git, CI/CD, tests, standards de code, pre-commit.
* Expérience en développement d'API.
* Connaissances en finance de marché.
* Connaissance de Bloomberg ou de son API.
* Expérience en infrastructure.
* Connaissances en développement front-end, notamment JavaScript, Angular ou framework équivalent.
* Durée de stage : 6 mois