ALTERNANCE - Data scientist H/FPrintemps

Fondé en 1865 par Jules Jaluzot, le groupe Printemps est l'un des leaders français de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle, avec 17 grands magasins Printemps en France, détenus et exploités en propre et 9 magasins Citadium. Le Groupe est devenu un acteur incontournable de l'e-commerce avec Place des tendances, l'e-boutique mode et beauté de référence acquise en 2013, Made in design, plateforme numéro 1 en Europe du design sur Internet acquise en 2019 et enfin printemps.com son nouvel espace e-commerce inspirant et exclusif. Pionniers du concept de grand magasin, le Printemps jouit d'un patrimoine culturel et artistique exceptionnel. Son navire amiral, situé boulevard Haussmann à Paris, en est l'expression la plus connue. Inscrit à l'inventaire des monuments historiques, ce magasin emblématique a célébré ses 150 ans en 2015. Le Siège Social du Printemps se situe rue de Provence, derrière le vaisseau amiral du Boulevard Haussmann. Deux annexes viennent également le compléter, situées rue de la Victoire et Rue d'Anjou. Le Siège rassemble l'ensemble des fonctions centrales (Achats, Approvisionnement, Finance, Marketing, Ressources Humaines…).

Vos missions :

Le Printemps recherche un Apprenti Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et d'IA.

Vous contribuerez à l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique. L'équipe cherche un profil autonome, proactif, curieux et avec une forte appétence business.

Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité fonctionnelle du Lead Data Science

1. Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
2. - Implémenter des approches à base de ML et/ou d'IA Générative pour adresser des enjeux métiers concrets.
3. - Participer aux phases d'idéation et de déploiement en production des projets ML et IA.
4. - Restituer les analyses et modélisations à des audiences techniques comme métier

Stack technique :

• Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
• Environnement cloud : Azure
• Entrepôt de données : Snowflake, dbt
• BI : Microstrategy

Profil recherché :

• Formation en modélisation statistique, avec au moins un niveau Bac+3.
• Une certaine autonomie en programmation en Python pour de l'analyse de donnée
• Vous avez déjà réalisé un projet en Machine Learning ou dans une discipline connexe de modélisation statistique (Econométrie, Actuariat etc.)
• Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu'une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers
• Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l'équipe projet.

Les plus :

• Vous avez de l'expérience avec Git
• Vous avez de l'expérience avec SQL
• Vous avez de l'expérience sur un projet d'IA Générative (prompting, RAG…).
• Vous avez de l'expérience dans le secteur retail ou e-commerce.