Lead Data Scientist (H/F)ALTECA

TRAVAILLER CHEZ DATAFAB

Chez DataFab, le management de proximité est au cœur de notre culture. Ici, chaque talent évolue au sein d'équipes à taille humaine, encadrées par des coachs experts du domaine, garantissant un accompagnement personnalisé et une montée en compétence rapide. La relation entre le « Fab » et son coach est fondée sur l'échange, le suivi et la transmission de savoir-faire, favorisant un environnement d'apprentissage continu.

> En tant que Lead Data Scientist (H/F), tu seras rattaché(e) à notre cercle Data. Ton manager, le responsable du cercle Data, sera ton interlocuteur privilégié. Il assurera ton intégration durant tes trois premiers mois dans l'entreprise, ta montée en compétences, tes points de suivi tout au long de tes missions et tes Entretiens Annuels.

> Rejoindre DataFab, c'est rejoindre une équipe passionnée par la Data, qui valorise l'expertise technique, le partage des connaissances et l'impact concret des projets sur le business.

Dans le cadre d'un projet stratégique chez un client (grand compte du secteur Retail), nous cherchons un Lead Data Scientist (H/F).

Ta mission

Tu interviendras sur une mission stratégique chez un client du secteur retail, visant à personnaliser l'assortiment magasin via des modèles algorithmiques avancés. Ton travail permettra des ajustements fins pour optimiser les ventes et la marge, avec un vrai retour concret sur les résultats business.

Ton rôle

En tant que Lead Data Scientist (H/F) tu seras à la fois tech lead et développeur :

• Pilotage technique & architecture : concevoir les briques algorithmiques (clustering, prévision de ventes, optimisation sous contraintes) sur GCP.

• Développement algorithmique (hands-on) : coder des modèles complexes, notamment des algorithmes d'optimisation respectant les contraintes magasins et business.

• Coaching & qualité : encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer.

• Industrialisation & Data Engineering : construire des pipelines performants dans BigQuery, assurer qualité et cohérence des données.

• Mesure de performance : définir des méthodologies robustes pour évaluer l'impact des modèles sur les résultats business.

• Collaboration & agilité : travailler en méthodologie Agile (Scrum, sprint planning, backlog refinement) avec les équipes métier.

Environnement technique

• Cloud : GCP (BigQuery, Composer / Airflow)

• Data & ML : SQL avancé, Python, optimisation sous contraintes, modélisation statistique

• CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI, DVC, tests automatisés

• Architectures data : Data Lake, Data Warehouse

• Méthodes : Agile / Scrum

Ton profil

• Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent)

• 7 ans ou plus d'expérience en Data Science, avec un vrai background technique

• A l'aise avec l'industrialisation et les environnements Cloud

• Expérience en retail / grande distribution : un plus

Ta personnalité

• Curieux(se), force de proposition et pragmatique

• Rigoureux(se) et organisé(e), avec un focus business

• Capable de challenger l'existant et de proposer des améliorations

• Vous aimez partager vos connaissances et faire progresser l'équipe

Type de contrat proposé : temps plein | Niveau de poste : Confirmé/Expert

Process de recrutement :

ν Safa te contactera pour un premier échange téléphonique, puis elle te recevra dans le cadre d'un entretien RH.

ν Si cet entretien est validé, tu rencontreras deux référents techniques, pour un entretien technique.