Stage – Data Scientist H/FCrédit Agricole

Missions de l'équipe
Au sein du département PRM (Pilotage, Risques & Modèles) à la DCCR (Direction des Contrôles, de la Conformité et des
Risques), vous rejoignez l'équipe MAIA (Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle).
La mission de cette équipe est de proposer, à la DCCR et à CAL&F des outils d'analyse ou d'intelligence artificielle au service
de l'anticipation des risques, de l'automatisation de l'octroi (leasing et factoring), de la conception de systèmes de notation
et de l'amélioration de la performance opérationnelle, en conformité avec les exigences des régulateurs. A cet effet, elle :
- Conçoit et optimise le fonctionnement des systèmes décisionnels (octroi de financement, systèmes de notation,
lutte contre la fraude, comportement client) par l'apprentissage automatique (machine learning) ;
- Développe des solutions basées sur l'intelligence artificielle (Computer Vision, NLP, IA Générative) afin
d'améliorer la performance opérationnelle ;
- Produit des analyses sur des sujets stratégiques de maîtrise des risques.
Missions du stage
La mission qui vous sera confiée consistera à concevoir un modèle de scoring pour l'octroi automatique de financements
type crédit-bail mobilier sur une typologie spécifique de clients. Ce modèle, à la fois interprétable et robuste, devra
permettre d'évaluer le risque d'impayé associé à chaque demande de financement pour utilisation dans le système d'octroi
automatique. Vous serez amené(e) à développer un pipeline complet de scoring, comprenant :
- La recherche et la sélection de données pertinentes en lien avec le risque d'impayé ;
- La mise en œuvre et la comparaison de différentes approches de modélisation (Machine Learning) ;
- La préparation de l'industrialisation du modèle, dans une approche DevOps / MLOps.
Cette mission vous permettra de mobiliser vos compétences techniques et analytiques avec rigueur au service de la maîtrise
des risques. La communication et la restitution claire des résultats d'analyses auprès de publics diversifiés sont essentielles.
Vous bénéficierez d'un environnement technique ouvert et de qualité permettant d'expérimenter des techniques avancées,
issues de publications récentes.
Vous pourrez acquérir une vision large des projets en science des données, de la modélisation à la mise en production, par
la collaboration et un suivi régulier avec les Data Scientists confirmés de l'équipe

Contact : Equipe Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle - *****