DATA SCIENTIST H/FCNP Assurances

Membre du Grand Pôle Financier Public, le Groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (assurance vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine. CNP Assurances élabore ses offres en liaison étroite avec chacun de ses partenaires (La Banque Postale, BPCE, Banco Santander, etc.).

Animée par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membre du Groupe La Banque Postale.

Pour plus d'informations, posez vos questions en direct à nos Ambassadeurs sur https://cnp-assurances.career-inspiration.com/app/home www.cnp.fr @CNP_Assurances

Missions Précises

Au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle (DTO), le Data Lab contribue à l'innovation en développant des solutions d'intelligence artificielle pour améliorer la performance et l'efficacité des opérations de l'entreprise. Les périmètres d'intervention sont divers et variés, couvrant différentes directions métier : Business & Marketing, Gestion & Processus, Réglementaire & Conformité, Finance & Actuariat.

Le Service Solution et Développement IA du Data Lab recherche un(e) stagiaire Data Scientist (Bac +3/4) pour participer à des projets d'amélioration et d'évolution de nos solutions d'IA générative, notamment dans le but de faciliter l'accès à l'information sur la documentation du modèle NEMO (notre modèle de projection actuarielle) qui décrit les fonctionnalités, les scripts de calcul. En plus de ces missions principales, et selon les besoins et le temps disponible, ce stage offre la possibilité de travailler sur des sujets variés tels que la Computer Vision (OCR, reconnaissance d'images), le traitement de langage naturel (NLP) et d'autres cas d'usage avec de l'IA générative.

Au sein d'une équipe d'une dizaine de personnes, sous la supervision de votre maître de stage, vous aurez pour missions de :

• Développer et intégrer une fonctionnalité dédiée à la prise en compte de formules mathématiques, permettant d'indexer rechercher et expliquer ces formules dans le pipeline RAG.
• Evaluer et analyser le comportement du socle RAG sur la base documentaire NEMO, en mettant en place les jeux de tests et protocoles nécessaires, et analyser les retours métiers pour identifier les axes d'amélioration.
• Effectuer une veille technologique sur les approches récentes en IA générative, afin de proposer et tester de nouvelles pistes d'amélioration.

Profil

Étudiant(e) en Bac +3/4 en école d'ingénieur ou en master en mathématiques, statistiques, machine learning ou domaine équivalent.

COMPETENCES TECHNIQUES :

• Forte appétence pour la Data Science et l'innovation en IA.
• Intérêt marqué pour le prompt engineering et les techniques associées.
• Capacité à rester motivé(e) et professionnel(le) même lors de tâches variées et/ou répétitives.
• Intérêt pour l'analyse minutieuse des résultats.
• Connaissances en analyse statistique et machine learning.
• Connaissance de langages de programmation courants en data science, tels que Python.
• Aisance relationnelle et goût pour le travail en équipe.

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