Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Brevet Professionnel BP, Brevet de Technicien BT
- + 1 diplôme
Lieux :
- Montrouge (92)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : Crédit Agricole
Description du poste
Global Compliance (CPL) exerce ses missions dans le cadre de la ligne métier « Conformité » du groupe Crédit Agricole S.A. Sa principale mission est d'assurer la conformité des opérations de la Banque avec les dispositions législatives et réglementaires, ainsi que l'ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de Crédit Agricole CIB. A cette fin, CPL travaille en partenariat avec les Métiers pour définir et mettre en place les dispositifs nécessaires, pour assurer une gestion satisfaisante du risque de non-conformité et pour sécuriser le développement de la Banque.
Rattaché au pôle du Chief Of Staff de la Directrice de la Conformité & Chief Data Officer du District Compliance, vous prenez en charge dans un premie temps des expérimentations (Proof Of Value POV) transverses à la conformité en toute autonomie en mode Lab / Commando en vue de les pérenniser et faire évoluer les solutions produites.
En tant qu'Expert Data Analytics au sein de CPL, vous êtes le pivot stratégique entre les besoins métiers et les solutions Data Analytics pour les besoins de CPL.
Vos responsabilités clé sont de:
Comprendre les enjeux stratégiques de CPL et contribuer à la mise en place d'un Lab / Commando autour de sujets d'Intelligence Artificielle et d'Analytics pour CPL, basé sur des plateformes sur le Cloud (GCP, AWS, …) et/ou en interne;
Exploiter les données de l'entreprise afin de mettre en place les reportings et indicateurs adéquats (KPI/KRI) pour CPL avec une approche Lab / Commando;
Définir et implémenter les standards et bonnes pratiques de Data Analytics;
Formaliser et présenter ces résultats à des audiences expertes comme non expertes;
Contribuer à l'acculturation de CPL sur les sujets Data Analytics, au conseil et à l'apport d'expertise aux équipes;
Contribuer aux interactions avec l'écosystème interne et externe en contribuant à l'activité de veille, R&D et à son partage en interne et en participant aux communautés internes et du Groupe;
Développer votre propre expertise et la mettre au service de l'équipe et de la Banque.

