DATA SCIENTIST H/FCNP Assurances

Membre du Grand Pôle Financier Public, le Groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (assurance vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine. CNP Assurances élabore ses offres en liaison étroite avec chacun de ses partenaires (La Banque Postale, BPCE, Banco Santander, etc.).

Animée par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membre du Groupe La Banque Postale.

Pour plus d'informations, posez vos questions en direct à nos Ambassadeurs sur https://cnp-assurances.career-inspiration.com/app/home www.cnp.fr @CNP_Assurances

Au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle, le DataLab de CNP Assurances conçoit et déploie des solutions d'intelligence artificielle au service des directions métiers. Nos expertises couvrent le traitement du langage naturel, l'OCR, la détection de fraude et l'IA générative.

Parmi nos projets stratégiques figure une plateforme de recherche et d'analyse documentaire reposant sur l'approche Retrieval Augmented Generation (RAG). L'équipe R&D Ingénierie a développé un socle technique, RAG Core, réutilisable par plusieurs applications métiers.

Nous proposons un stage visant à renforcer RAG Core et à développer des fonctionnalités agentiques avancées. Sous la responsabilité de votre tuteur, vous participerez aux activités suivantes :

- Concevoir et développer des architectures d'agents pour orchestrer des recherches complexes et multi‑étapes.
- Étudier et implémenter des mécanismes de planification et de raisonnement pour améliorer la pertinence et la cohérence des réponses.
- Mettre en place des capacités de self‑réflexion et d'auto‑correction des réponses générées par les agents.
- Conception et exécution de protocoles expérimentaux et préconisation d'intégration pour RAG-Core.

Profil recherché :

Étudiant en école d'ingénieur ou Master informatique, data science, IA ou équivalent.

- Bonne maîtrise de Python et expérience en expérimentations LLM.
- Connaissance des principes d'IA générative et des agents LLM.
- Une expérience ou appétence pour RAG est un atout.
- Bonnes pratiques de développement : tests, CI, documentation.
Stage M1 avec possibilité d'alternance M2 selon résultats et disponibilité.

Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes et reconnue
pour son accompagnement des alternants avec l'obtention du label HAPPY TRAINEES en 2026 ?
N'hésitez plus et candidatez dès maintenant !