Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur d'études décisionnel (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- CAP / CFPA
- + 1 diplôme
Lieux :
- Villejuif (94)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
L'entreprise : Crédit Agricole
Description du poste
Chez LCL, aller de l'avant c'est se réinventer pour ses clients et ses collaborateurs ! Venez vivre une expérience où la relation de proximité et l'innovation façonnent la banque de demain.
Nous avons à cœur de lancer votre carrière. C'est pourquoi nous investissons dans votre réussite avec un parcours d'intégration et de formation sur-mesure. Notre ambition ? Que cette expérience ne soit pas qu'une simple étape, mais qu'elle soit votre passeport pour une insertion professionnelle réussie.
Vous rejoignez, au sein de la Direction des Risques et Contrôle Permanent, l'équipe Modélisation des Risques de Crédit et Environnementaux. Dynamique et conviviale, cette dernière est composée de 16 ingénieur(e)s et traite des sujets variés.
En étant au cœur de la Direction des Risques, vous évoluerez à proximité des différents services et Directions, ce qui vous permettra d'avoir une vision stratégique et transverse de la banque. L'équipe permet de travailler sur une grande diversité de sujets et de thématiques (estimation des paramètres bâlois, dispositif de provisionnement, scores, exercices de stress-tests, mesure du risque physique et de transition, fraude, …), favorisant ainsi la montée en compétences ainsi que l'enrichissement professionnel.
L'équipe Modélisation développe des modèles afin de calibrer les paramètres réglementaires (PD, LGD, EAD) de LCL utilisés pour le calcul des RWA, pour estimer les provisions IFRS 9 composant le coût du risque de la banque, et développe également des scores / outils d'aide à la décision afin d'accompagner le Réseau et les Métiers de LCL.
En tant qu'Alternant(e) Ingénieur(e) d'études statistiques et actuarielles, votre mission principale sera de contribuer à l'optimisation de ces dispositifs :
- Mise en place de nouveaux axes d'analyse, évolution des backtestings, automatisation et création d'interface visuelle pour des suivis ou simulations, modèles challengers, …
- Vous serez également amené(e) à contribuer à l'amélioration continue des travaux de l'équipe :
- En participant au développement de l'utilisation de nouvelles technologies de Data Science ;
- En assurant un rôle d'aide à la décision auprès de différents métiers (Engagements, Recouvrement, Risques et Contrôles Permanents, Direction Financière ou Marketing, etc.) par le biais d'analyses quantitatives « ad hoc ».
Ces missions vous permettront de monter progressivement en autonomie sur l'ensemble des activités.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

