Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Diplômes :
- Bac. Général
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
L'entreprise : SFR
Entreprise de nouvelles technologies et d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe.
Audacieux, engagés, agiles…. nous sommes près de 8000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients. Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble.
Soyez vous.
Description du poste
Intitulé du poste
Stagiaire (h/f) - Data Science
Description de la mission
- Réalisation d'études statistiques, de modèles, d'outils LLM-based et de segmentations actionnables pour piloter et/ou cibler les actions de rétention et de développement de la valeur client. - Analyse des comportements pour enrichir la connaissance client et identifier des leviers business.
L'apprenti(e) travaillera notamment sur des environnements Big Data (Google BigQuery, Hadoop) avec R, Python et Vertex AI sur GCP pour des applications en temps réel. Sa mission couvrira de bout en bout : . L'extraction de données pertinentes et fiables, potentiellement via des modules de web scraping pour collecter des données externes . L'exploration de nouveaux pans de données internes pour identifier et construire des indicateurs actionnables . L'analyse des comportements clients pour mettre en exergue les leviers et les facteurs discriminants . La modélisation pour bâtir des outils de machine learning (prédiction de churn et d'appétence, clustering, détection d'anomalies ou topic modeling notamment) . La mise en forme de documents de synthèse et la présentation des résultats obtenus aux équipes Marketing et aux canaux de vente . La mise en production des modèles construits pour permettre leur utilisation dans les campagnes CRM
Profil
Formation Bac+4/+5 data scientist
Doté d'une bonne sensibilité marketing Connaissances techniques appréciées : SQL (Impala, Hive, Teradata, Big Query), Python, R, GCP Vertex, Git
Contacts : ***
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