Alternant(e) - Data Scientist (h/f) - ETUDES MARKETINGSFR

Entreprise de nouvelles technologies et d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe.

Audacieux, engagés, agiles…. nous sommes près de 8000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients. Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble.
Soyez vous.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Data Scientist (h/f) - ETUDES MARKETING

Description de la mission

Environnement :

Rattachée à la Direction SFR Analytics, l'équipe IA participe à la fidélisation et à la valorisation de la base des clients B2C SFR.

Descriptif de poste :

Réalisation d'études statistiques, de modèles, d'outils LLM-based et de segmentations actionnables pour piloter et/ou cibler les actions de rétention et de développement de la valeur client. Analyse des comportements pour enrichir la connaissance client et identifier des leviers business.

Mission :

L'apprenti(e) travaillera notamment sur des environnements Big Data (Google BigQuery) avec R, Python et Vertex AI sur GCP pour des applications en temps réel.

Sa mission couvrira de bout en bout :

. L'extraction de données pertinentes et fiables, à partir de sources structurées ou non

. L'exploration de nouveaux pans de données internes pour identifier et construire des indicateurs actionnables

. L'analyse des comportements clients pour mettre en exergue les leviers et les facteurs discriminants

. La modélisation pour bâtir des outils de machine learning (prédiction de satisfaction et d'appétence, clustering, détection d'anomalies, topic modeling ou sentiment analysis notamment)

. La mise en forme de documents de synthèse et la présentation des résultats obtenus aux équipes marketing, service client et canaux de vente

. La mise en production des modèles construits pour permettre leur utilisation dans les campagnes CRM

Profil

Formation Bac+4/+5 data scientist

Doté d'une bonne sensibilité marketing

Connaissances techniques appréciées : SQL (Big Query), Python, R, GCP Vertex, Git