STAGE 04 MOIS - Actuariat H/FCNP Assurances

Membre du Grand Pôle Financier Public, le Groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (assurance vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine. CNP Assurances élabore ses offres en liaison étroite avec chacun de ses partenaires (La Banque Postale, BPCE, Banco Santander, etc.).

Animée par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membre du Groupe La Banque Postale.

Pour plus d'informations, posez vos questions en direct à nos Ambassadeurs sur https://cnp-assurances.career-inspiration.com/app/home www.cnp.fr @CNP_Assurances

Contexte :

La direction Fonction Actuarielle et Éthique de l'Intelligence Artificielle Groupe de CNP Assurances a pour mission de garantir la solidité du bilan dans une approche multinormes. Cette mission s'articule autour de la maîtrise :

• du niveau de provisionnement selon les référentiels Solvabilité 2 et IFRS 17 ;
• des risques de souscription ;
• et des techniques d'atténuation du risque.

Elle est également responsable de l'éthique de l'intelligence artificielle.

Dans ce cadre, le Département Études, Validations et Projets (UAE) joue un rôle central dans la production des rapports de validation des hypothèses, lois et modèles utilisés dans les différents exercices prospectifs (S2 et IFRS17) de CNP Assurances.

Ces travaux sont essentiels pour assurer la conformité réglementaire, la cohérence méthodologique et l'amélioration continue des modèles, lois et hypothèses.

Missions proposées

En tant que stagiaire actuaire/data scientist, vous rejoindrez l'équipe UAE et participerez activement à l'ensemble du processus de validation, en lien direct avec les experts métiers. Vos missions principales seront :

Études quantitatives et qualitatives sur les hypothèses, lois et méthodes utilisées pour le calcul des provisions techniques (Solvabilité 2 et IFRS 17) : vous contribuerez à la justification des choix méthodologiques, à la documentation des analyses de sensibilité, au backtesting des modèles et à l'évaluation de la qualité des données.

Veille et innovation : vous contribuerez aux travaux de recherche et développement visant à optimiser les processus actuariels, notamment par l'intégration de l'intelligence artificielle. À titre d'exemple, vous pourrez contribuer au développement de cas d'usage de contrôle augmenté, tels que la mise en place d'outils de data science pour l'automatisation des contrôles de cohérence ou l'analyse prédictive des résultats modèles.

Afin de mener à bien ces missions, vous serez doté(e) des compétence suivantes :

- Compétences techniques souhaitées en Matlab/Python/VBA

- Qualités essentielles : curiosité intellectuelle, rigueur analytique, capacité de
synthèse

- Intérêt marqué pour la modélisation mathématique et les approches quantitatives

- Aptitude au travail collaboratif et bonnes capacités de communication

- Étudiant Master 2 d'études supérieures (Bac+5) : actuariat, mathématiques appliquées, statistiques, ou data science.

Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes et reconnue pour son accompagnement des alternants avec l'obtention du label HAPPY TRAINEES en 2026 ?

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