Consultant Senior ou Manager IA Consulting - secteur Financier, H/EY
Critères de l'offre
Métiers :
- Développeur Big Data (H/F)
Expérience min :
- 6 à 10 ans
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Compétences :
- Anglais
- DEVOPS
- SAP
- Python
- Environnement unix
- + 7 compétences
Lieux :
- La Défense (92)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : EY
EY a pour vocation d'aider les organisations à relever les défis les plus difficiles et à réaliser leurs plus grandes ambitions, qu'il s'agisse de start-ups ou d'entreprises du Fortune 500, en leur proposant des solutions diverses et sur mesure.
EY est un cabinet multidisciplinaire réunissant plus de 7 000 collaborateurs dans toute la France (Paris - La Défense, Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Toulouse…) autour de différents métiers, à travers nos quatre lignes de services - assurance, conseil, stratégie et transactions, et fiscalité. Nous aidons nos clients à tirer parti des possibilités de transformation mais aussi à remplir les exigences réglementaires, à tenir les investisseurs informés et à répondre aux besoins de leurs parties prenantes. Et dans un monde en pleine mutation, nous leur apportons le soutien dont ils ont besoin pour être efficaces aujourd'hui et créer de la valeur à long terme pour demain.
Dans toutes les disciplines et sous tous les angles, les professionnels de EY s'appuient sur notre créativité, notre expérience, notre jugement et nos perspectives diverses pour recadrer l'avenir pour nos clients - maintenant, à l'avenir et au-delà.
Description du poste
Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance.Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.
Notre opportunité
Notre équipe Data & Analytics est composée d'une cinquantaine de consultants aux profils variés, gender-balanced et en pleine croissance.
En travaillant dans une équipe sur les différents métiers IA & Data pour le secteur financier, vous participerez à la réalisation de missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (gestion de la donnée, gouvernance data, automatisation, architecture, analyse quantitative, datamining, big data, algorithmique, blockchain, intelligence artificielle, digital, …).
Nous rejoindre, c'est aimer travailler en équipe sur des sujets innovants.
Vos principales responsabilités
Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :
- Analyse et identification des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux besoins des cas d'usage, basées sur une étude des spécifications techniques et fonctionnelles.
- Conception et déploiement de solutions en Data Science et IA, intégrant des outils de visualisation et d'ingestion de données pour relever les défis stratégiques des clients.
- Supervision du cycle de vie des projets Data Science, de la conceptualisation à l'intégration en production, incluant le développement de POCs et POVs.
- Garantie de la conformité et de la sécurité des données en respectant les normes de protection et de confidentialité.
- Participation à des initiatives d'innovation et veille technologique sur les pratiques MLOps et LLMOps, ainsi qu'encadrement des consultants juniors.
- Contribution à la stratégie client en intelligence artificielle, incluant l'élaboration de use cases, de roadmaps et la gestion des projets de transformation des données.
Vos compétences pour réussir
- Une expérience entre 3 et 8 années acquise dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l'assurance
- Connaissances en Machine Learning, NLP, Deep Learning et expertise en GenAI (LLM, RAG, bases de données vectorielles, LLMOps).
- Maîtrise des environnements cloud (Azure, GCP, AWS) et familiarité avec les outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes).
- Compétences en déploiement et administration de solutions de plateforme (Databricks, Snowflake) et de micro-services ou API (Flask, Django, services serverless).
- Solides compétences en programmation (Python, SQL, NoSQL) et capacité à créer des pipelines de traitement de données avec des technologies comme Spark et Kafka.
- Expérience dans la mise en œuvre de projets IA ou GenAI, encadrement d'équipes, et contribution au développement commercial et à la gestion des relations clients.
Ce que nous recherchons
- Un profil curieux et doté d'une bonne culture technologique liée à la data / l'IA : une appétence pour monter en compétence rapidement sur des sujets de transformation et des clients tout aussi variés.
- Un anglais maîtrisé afin de communiquer avec les équipes EY / nos clients à l'international
- Un panel de savoir-être : un état d'esprit proactif et…