Consultant Senior ou Manager Data Analyst & BI - secteur Financier, F/HEY
Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 6 à 10 ans
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Compétences :
- Big data
- SAS
- Cognos BI
- Python
- Modélisation de données
- + 3 compétences
Lieux :
- La Défense (92)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : EY
EY a pour vocation d'aider les organisations à relever les défis les plus difficiles et à réaliser leurs plus grandes ambitions, qu'il s'agisse de start-ups ou d'entreprises du Fortune 500, en leur proposant des solutions diverses et sur mesure.
EY est un cabinet multidisciplinaire réunissant plus de 7 000 collaborateurs dans toute la France (Paris - La Défense, Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Toulouse…) autour de différents métiers, à travers nos quatre lignes de services - assurance, conseil, stratégie et transactions, et fiscalité. Nous aidons nos clients à tirer parti des possibilités de transformation mais aussi à remplir les exigences réglementaires, à tenir les investisseurs informés et à répondre aux besoins de leurs parties prenantes. Et dans un monde en pleine mutation, nous leur apportons le soutien dont ils ont besoin pour être efficaces aujourd'hui et créer de la valeur à long terme pour demain.
Dans toutes les disciplines et sous tous les angles, les professionnels de EY s'appuient sur notre créativité, notre expérience, notre jugement et nos perspectives diverses pour recadrer l'avenir pour nos clients - maintenant, à l'avenir et au-delà.
Description du poste
Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance.Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.
Notre opportunité
Notre équipe Data & Analytics est composée d'une cinquantaine de consultants aux profils variés, gender-balanced et en pleine croissance.
En travaillant dans une équipe sur les différents métiers IA & Data pour le secteur financier, vous participerez à la réalisation de missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (gestion de la donnée, gouvernance data, automatisation, architecture, analyse quantitative, datamining, big data, algorithmique, blockchain, intelligence artificielle, digital, …).
Nous rejoindre, c'est aimer travailler en équipe sur des sujets innovants.
Vos principales responsabilités
Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :
- Accompagnement des clients dans leur programme d'optimisation des processus avec la Data.
- Conception, développement et implémentation d'outils BI (solutions de reporting, d'aide à la décision, de datavisualisation) dans les domaines du customer, du digital, de la conformité…, en s'appuyant sur des technologies low-code (Microsoft Power Platform, Tableau, Dataiku, …) ou « pro-dev » (Python, SQL, …).
- Conception et mise en œuvre de solutions de valorisation de la donnée depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation (étude de faisabilité, préparation des données, modélisation…).
- Définition de stratégie BI / automatisation de nos clients (cas d'usage, trajectoires, roadmap…) et accompagnement à la transformation.
- Conception et mise en place de solutions d'analyse statistique.
- Étude et choix de solutions et de plateformes big data, analytics…
Vos compétences pour réussir
- Une expérience entre 3 et 8 années acquise dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l'assurance.
- Optimisation des modèles de données : Expérience dans la modélisation, l'analyse de l'efficacité opérationnelle et l'automatisation pour améliorer les processus et la performance.
- Maîtrise des langages de programmation : Compétences solides en SQL et familiarité avec Python, R, SAS, Business Object et Power Query pour des analyses approfondies.
- Expertise en datavisualisation : Maîtrise de solutions comme Power BI, Tableau et Qlikview pour transformer des données complexes en insights clairs et percutants.
- Autonomie en conception de modèles : Capacité à concevoir et explorer des modèles de données de manière indépendante, avec une intuition graphique et…