Consultant Senior ou Manager Data Architect - secteur Financier, F/HEY
Critères de l'offre
Métiers :
- Développeur Big Data (H/F)
Expérience min :
- 6 à 10 ans
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Compétences :
- MPD
- Big data
- PaaS
- Modélisation de données
- ESB
- + 5 compétences
Lieux :
- La Défense (92)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : EY
EY a pour vocation d'aider les organisations à relever les défis les plus difficiles et à réaliser leurs plus grandes ambitions, qu'il s'agisse de start-ups ou d'entreprises du Fortune 500, en leur proposant des solutions diverses et sur mesure.
EY est un cabinet multidisciplinaire réunissant plus de 7 000 collaborateurs dans toute la France (Paris - La Défense, Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Toulouse…) autour de différents métiers, à travers nos quatre lignes de services - assurance, conseil, stratégie et transactions, et fiscalité. Nous aidons nos clients à tirer parti des possibilités de transformation mais aussi à remplir les exigences réglementaires, à tenir les investisseurs informés et à répondre aux besoins de leurs parties prenantes. Et dans un monde en pleine mutation, nous leur apportons le soutien dont ils ont besoin pour être efficaces aujourd'hui et créer de la valeur à long terme pour demain.
Dans toutes les disciplines et sous tous les angles, les professionnels de EY s'appuient sur notre créativité, notre expérience, notre jugement et nos perspectives diverses pour recadrer l'avenir pour nos clients - maintenant, à l'avenir et au-delà.
Description du poste
Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance.Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.
Notre opportunité
Notre équipe Data & Analytics est composée d'une cinquantaine de consultants aux profils variés, gender-balanced et en pleine croissance.
En travaillant dans une équipe sur les différents métiers IA & Data pour le secteur financier, vous participerez à la réalisation de missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (gestion de la donnée, gouvernance data, automatisation, architecture, analyse quantitative, datamining, big data, algorithmique, blockchain, intelligence artificielle, digital, …).
Nous rejoindre, c'est aimer travailler en équipe sur des sujets innovants.
Vos principales responsabilités
Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :
- Vous accompagnez les Directions Générales et Métier : Vous soutenez les projets de transformation liés à l'architecture des données, en veillant à ce que l'approche soit centrée sur les besoins métiers.
- Vous réalisez des audits et analyses d'architecture : Avec un focus sur les périmètres data et les échanges, vous identifiez les points d'amélioration et les opportunités d'optimisation.
- Vous préconisez des choix d'architecture et de technologies : Vous fournissez des recommandations argumentées basées sur des analyses de coûts et de bénéfices, en alignant les solutions avec les objectifs stratégiques des clients.
- Vous élaborez des architectures cibles : En tenant compte des données, des échanges et des tendances du marché, vous proposez des solutions alignées avec les objectifs stratégiques des clients.
- Vous effectuez des benchmarks des technologies Analytics/AI : Vous évaluez les performances et la scalabilité des solutions, en proposant des choix adaptés aux besoins des clients.
- Vous collaborez avec les équipes de développement : Vous assurez la mise en œuvre efficace des architectures définies et participez à la formation des équipes internes sur les nouvelles technologies mises en place.
Vos compétences pour réussir
- Une expérience entre 3 et 8 années acquise dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l'assurance.
- Bonne connaissance des architectures d'intégration et middleware : Vous êtes familier avec les plateformes API, ESB, ETL, iPaaS, microservices, ainsi que les architectures Analytics et AI comme Data Lakehouse et Data Mesh.
- Maîtrise de l'architecture de données et la modélisation avec de l'expérience dans l'utilisation du langage UML pour modéliser des systèmes.
- Compétences en Big Data (Hadoop, Spark et NoSQL, ainsi que dans la modélisation de données (MCD, MCL, MPD).
- Compréhension des enjeux de gestion des données et vous êtes capable de les intégrer dans les projets.