Data Scientist (F/H)SwissLife France

Swiss Life C'est Un collectif solidaire : nous cultivons un sens aigu de la responsabilité et de l'esprit d'équipe, associés à un fort engagement pour gagner en performance et en agilité
* Un environnement de travail chaleureux harmonieux et innovant : attentif aux conditions de travail de nos collaborateurs, nous mettons en place un espace convivial, collaboratif et ergonomique. Nous intégrons également l'utilisation de l'intelligence artificielle pour faciliter votre quotidien, en simplifiant certaines tâches et en soutenant l'efficacité collective.
* Un engagement sociétal fort : nous favorisons la diversité et l'inclusion en accompagnant les talents de tous horizons (DuoDay, Stage Up, Vos quartiers ont du talent…) et soutenons l'engagement solidaire des collaborateurs à travers des actions bénévoles et des initiatives comme Octobre rose ou Une jonquille contre le cancer.
* Une approche entrepreneuriale : nous encourageons l'autonomie par un management de confiance, tout en favorisant la transversalité via des projets et communautés dédiées à l'innovation et à la transformation.
#YourJobYourLife

Expérience demandée: Minimum 6 ans d'expérience en tant que Datas Scientist.
Localisation: Puteaux
Votre environnement
Au sein de la 'Data Intelligence', vous rejoignez notre équipe de Data Scientists basée sur notre site de Puteaux.
Vous travaillerez en collaboration étroite avec l'équipe 'Data Plateformes' (chargée de construire les socles techniques), 'Data Solutions' (chargée de mettre à disposition des 'Produits Data' pour les métiers) et la division de la 'Transformation' (chargée de recueillir les besoins métiers, et organiser les expérimentations et la roadmap projet).
Vos missions
* construire la plateforme d'Intelligence Artificielle Générative, fournissant des services tels que le 'NLU' (Natural Language Understanding), le 'KM' (Knowledge Management), 'l'OCR' (Optical Character Recognition), Détection de fraudes et d'autres à venir..
* contribuer au 'Lab Techno' visant à expérimenter des cas d'usages d'Innovation sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science
* maintenir et améliorer les uses-cases de Data Science et d'IA existants

Votre profil
S'il y a bien une chose qu'on ne choisit pas dans sa vie, c'est son prénom. En revanche, rien n'empêche de vouloir « s'en faire un » :
* Vous maitrisez les concepts de Data Science : Machine learning, réseau de neurones et les statistiques et les probabilités ?
* Vous êtes à l'aise sur l'environnement cloud AWS et notamment les modules : Bedrock, SageMaker, S3, Lambda, API Gateway et Textract ?
* Vous maitrisez le langage de programmation Python ?
* Vous avez connu une expérience similaire sur l'usage de l'Intelligence Artificielle Générative et plus précisément l'utilisation de techniques de RAG (LLM, techniques de vectorisation, bases vectorielles, techniques de 'chunking' et de 'retrieve', re-ranking, évaluation du système RAG, développement d'une IHM et de micro-services en Python, etc.)
* Votre curiosité vous pousse à faire de la veille sur les sujets innovant autour de la Data Science et de l'intelligence artificielle ?
* Vous êtes à l'aise avec l'anglais à l'écrit ?
La connaissance du domaine de l'Assurance est un plus.
Si vous avez répondu positivement à l'ensemble de ces questions, choisissez de vous faire un prénom !