Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Expérience min :
- 1 à 10 ans
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Paris 09 (75)
Conditions :
- CDI
- 60 000 € - 70 000 € par an
- Temps Plein
L'entreprise : Crédit Mutuel CIC
Le Crédit Mutuel : un employeur différent
Comment ? Par son organisation décentralisée qui fait de lui la seule banque coopérative non cotée en bourse de France. Ce qui compte d'abord au Crédit Mutuel, c'est la qualité de la relation avec nos clients qui sont les propriétaires de notre Groupe. Cet objectif fait du Crédit Mutuel la marque préférée des français dans le domaine bancaire depuis 14 ans.
Le Crédit Mutuel se singularise également par des valeurs qui constituent l'ADN de l'entreprise depuis plus de 130 ans : une forte autonomie au quotidien avec de réels pouvoirs de décision, de vraies responsabilités. Une entreprise dans laquelle exigence rime avec bienveillance, dans laquelle le mérite par la promotion interne est reconnu et qui offre de véritables perspectives de carrières.
Intégrer le Crédit Mutuel, c'est faire partie d'un collectif qui veut réinventer l'expérience client dans de nombreux domaines : la banque, l'assurance, la téléphonie, la location de véhicules ou de vélos, la commercialisation de biens immobiliers, l'informatique, la logistique, ... Autant d'activités dans lesquelles vos idées et vos compétences seront mises en valeur.
Rejoindre un Groupe fort de ses marques telles que Crédit Mutuel, CIC, la BECM, Cofidis, Euro Information, ..., c'est faire partie d'une aventure humaine et technologique dans laquelle vous prendrez toute votre place pour construire avec nous le monde de demain.
Comment ? Par son organisation décentralisée qui fait de lui la seule banque coopérative non cotée en bourse de France. Ce qui compte d'abord au Crédit Mutuel, c'est la qualité de la relation avec nos clients qui sont les propriétaires de notre Groupe. Cet objectif fait du Crédit Mutuel la marque préférée des français dans le domaine bancaire depuis 14 ans.
Le Crédit Mutuel se singularise également par des valeurs qui constituent l'ADN de l'entreprise depuis plus de 130 ans : une forte autonomie au quotidien avec de réels pouvoirs de décision, de vraies responsabilités. Une entreprise dans laquelle exigence rime avec bienveillance, dans laquelle le mérite par la promotion interne est reconnu et qui offre de véritables perspectives de carrières.
Intégrer le Crédit Mutuel, c'est faire partie d'un collectif qui veut réinventer l'expérience client dans de nombreux domaines : la banque, l'assurance, la téléphonie, la location de véhicules ou de vélos, la commercialisation de biens immobiliers, l'informatique, la logistique, ... Autant d'activités dans lesquelles vos idées et vos compétences seront mises en valeur.
Rejoindre un Groupe fort de ses marques telles que Crédit Mutuel, CIC, la BECM, Cofidis, Euro Information, ..., c'est faire partie d'une aventure humaine et technologique dans laquelle vous prendrez toute votre place pour construire avec nous le monde de demain.
Description du poste
Au sein de la Direction des Risques, vous intégrez la structure Etudes & Modèles du Domaine Risque de Crédit en charge notamment de la gouvernance des modèles de risque de crédit et de l'appui méthodologique aux filiales. Le pôle est également en soutien des équipes métiers et réalise, dans ce cadre, les études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vous interviendrez comme Ingénieur Statisticien Risque / Data Scientist sur des projets variés et contribuerez à l'amélioration permanente du dispositif de maitrise du risque de crédit de l'ensemble des entités du Crédit Mutuel Alliance Fédérale.
Vos missions consisteront à :
- Développer ou valider des modèles statistiques ;
- Travailler en étroite collaboration avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, mais également avec les équipes informatiques ;
- Assurer l'assistance méthodologique aux filiales ;
- Réaliser des backtestings ;
- Réaliser des études statistiques complexes ;
- Participer aux projets d'évolution des outils de suivi ;
- Participer à la rédaction et à l'évolution des guides méthodologiques et des procédures-cadres de la structure ;
- Assurer une veille méthodologique et réglementaire ;
- Assurer la formation et la montée en compétence des juniors ;
- Participer aux groupes de travail techniques / comités ;
- Suivre les projets confiés.
Vos missions consisteront à :
- Développer ou valider des modèles statistiques ;
- Travailler en étroite collaboration avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, mais également avec les équipes informatiques ;
- Assurer l'assistance méthodologique aux filiales ;
- Réaliser des backtestings ;
- Réaliser des études statistiques complexes ;
- Participer aux projets d'évolution des outils de suivi ;
- Participer à la rédaction et à l'évolution des guides méthodologiques et des procédures-cadres de la structure ;
- Assurer une veille méthodologique et réglementaire ;
- Assurer la formation et la montée en compétence des juniors ;
- Participer aux groupes de travail techniques / comités ;
- Suivre les projets confiés.
Description du profil
De formation supérieure en statistique (Bac +5 type Ecole d'ingénieurs ou équivalent universitaire), vous justifiez d'une expérience d'environ 5 ans en modélisation du risque de crédit.
Vous maîtrisez la modélisation statistique (scoring, analyse de données, Machine Learning), les outils de programmation (SAS, Python) ainsi que les systèmes d'informations décisionnels (Architecture, SQL.)
Rigoureux et méthodique, vous êtes doté(e) d'un véritable esprit d'équipe.
Vous avez un niveau d'anglais courant ou opérationnel.
Force de proposition, vous justifiez d'une première expérience en gestion de projet.
Votre capacité à analyser et à synthétiser, alliée à votre capacité d'adaptation, seront des atouts pour réussir sur ce poste.
Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique capable de vous offrir de belles perspectives de carrière.
Vous maîtrisez la modélisation statistique (scoring, analyse de données, Machine Learning), les outils de programmation (SAS, Python) ainsi que les systèmes d'informations décisionnels (Architecture, SQL.)
Rigoureux et méthodique, vous êtes doté(e) d'un véritable esprit d'équipe.
Vous avez un niveau d'anglais courant ou opérationnel.
Force de proposition, vous justifiez d'une première expérience en gestion de projet.
Votre capacité à analyser et à synthétiser, alliée à votre capacité d'adaptation, seront des atouts pour réussir sur ce poste.
Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique capable de vous offrir de belles perspectives de carrière.
Salaire et avantages
I/P
Référence : 99700

