Data Scientist (F/H)CARREFOUR FRANCE

Rejoignez Carrefour et participez à une aventure qui fait la différence !
Nous avons une mission simple : rendre le meilleur accessible à tous, tout en nous engageant pour une distribution responsable. Cela ouvre la porte à de nombreux projets innovants et à des opportunités passionnantes pour nos équipes.
Travailler chez Carrefour, c'est avant tout un esprit d'équipe. Que vous soyez dans le commerce, l'expertise ou l'entrepreneuriat, chacun apporte ses compétences pour créer ensemble une chaîne de valeur au service de nos clients. Que vous soyez au contact direct des consommateurs ou en coulisses, votre rôle est essentiel et vous pourrez toujours compter sur le soutien de vos collègues.
Chez nous, vous pourrez aller loin. L'envie d'apprendre et de progresser est tout ce qu'il vous faut pour nous rejoindre. Nous offrons des formations, des possibilités d'évolution, de promotion, et même de créer votre propre magasin en franchise.
Enfin, nous partageons nos succès avec nos collaborateurs. En retour de votre engagement, nous offrons une rémunération attractive, des avantages parmi les meilleurs du secteur et un environnement qui veille à la santé et au bien-être de tous.
Envie de grandir avec nous ? Rejoignez Carrefour !

Le saviez-vous ?
Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.
Nos atouts pour y parvenir ?
Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.
Carrefour Banque recherche pour sa Direction des Risques un :
Data Scientist (F/H)
Vos missions
* Comprendre et traduire les besoins métiers
* Identifier les sources de données nécessaires à la modélisation quantitative
* Proposer la solution de data science la plus pertinente, sur le use case proposé
* Supporter le passage en mode POC et accompagner la mise en œuvre et le déploiement en production
* Garantir :
-La pertinence et la qualité des études statistiques et outils réalisés et livrés
-La détection de perte d'efficacité des modèles, en mettant en place des traitements de contrôle (traitements automatisés avec restitutions dans un outil de Data Visualisation) et en réalisant des travaux approfondis de back-testing.
* Améliorer les outils d'aide à la décision (scores d'octroi ou comportementaux) et les modèles d'estimation financière par l'identification de techniques ou outils statistiques à valeur ajoutée
* Communiquer ses résultats auprès des utilisateurs et les accompagner, si nécessaire, dans la prise en main des outils mis à disposition
* Participer au comité Scores et proposer des plans d'actions pour la bonne maîtrise du risque de crédit.
Informations complémentaires
* Basé à Massy
* Statut : cadre
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Intéressement et participation
* 1 jour de télétravail par semaine après 6 mois d'ancienneté
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Mutuelle / prévoyance
*
Un comité d'entreprise dynamique et des perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour.
* Entité juridique de rattachement : Banque
*
Carrefour s'engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leur proposant différents services : une solution gratuite pour faire du sport grâce à l'application Gymlib

*
Vous êtes titulaire d'un Bac+5 (Université ou Grande Ecole d'ingénieur, ENSAE, ENSAI, Centrale, X…) et disposez d'une solide formation en statistiques, data science et Machine Learning
*
Très bonne Maitrise de R, Python, SQL
*
Connaissance des packages data science (machine learning, deep learning, dataviz, web app)
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Connaissance de l'ensemble des algorithmes utilisé en machine learning (supervisé et non supervisé)
*
Doté.e d'une bonne culture Data, vous combinez rigueur analytique et curiosité
*
appréciez le travail en équipe.
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En intégrant le pôle Risk Analytics, vous côtoierez des Data Scientists et des Data Analysts.
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Vous pourrez travailler sur des sujets transverses et pourrez être force de proposition en matière de méthodes statistiques à déployer.