Métiers :
Data scientist (H/F)
Expérience min :
3 à 10 ans
Secteur :
Diplômes :
Lieux :
Montrouge
Conditions :
- Télétravail partiel
L'entreprise : Crédit Agricole
Description du poste
NOUS CONNAITRE !
La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.
Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !
A la pointe de l'innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.
En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.
La Direction des Systèmes d'information, « Global IT », recherche un(e) :
- Intitulé du poste H/F - Basé à Montrouge (92) -
VOTRE EQUIPE
Créé il y a 3 ans au sein du Digital Excellence Center, L'AI Factory (AIF) de CACIB est à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire.
VOS MISSIONS
Entant que Data Scientist vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact dans une banque d'investissement de premier plan. Concrètement vous aurez comme missions :
- Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative (RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.)
- Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d'information, NER etc.)
- Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d'algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.)
- Mener des projets de recherche autour de l'IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l'hallucination des LLM, fine tuning de LLM etc.)
- Contribuer aux taches de veille autour des sujets innovants en IA
- Contribuer aux différents travaux d'analyse et de traitement de la donnée
- Mettre en place des indicateurs et outils de validation de la performance et d'explicabilité des algorithmes et des modèles développés
- Intégrer les développements dans les outils existants de l'équipe et de la banque
- Vous aurez ainsi l'opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact dans une banque d'investissement de premier plan