STAGE - Ontologie de processus industriels dans un environnement Digital Twin H/F
Critères de l'offre
L'entreprise : Saint-Gobain
Saint-Gobain, leader mondial dans les marchés de l'habitat et de la construction, conçoit, fabrique et distribue des matériaux de construction et matériaux haute performance, apportant des solutions innovantes aux défis posés par la croissance, l'efficacité énergétique et la protection de l'environnement.
L'innovation est notre priorité. Au sein des huit centres R&D, nos équipes internationales développent, industrialisent et optimisent nos produits et procédés de production.
Situé à Cavaillon dans le Vaucluse, près d'Avignon, Saint-Gobain Research Provence étudie et caractérise une large gamme de produits de haute technologie, allant des réfractaires utilisés dans les fours verriers et industriels, jusqu'aux matériaux à architecture contrôlée, en vue d'applications dans des domaines tels que l'énergie, l'environnement et l'habitat (applications thermiques ou mécaniques, etc...).
Description du poste
Les missions du stagiaire seront de créer et de standardiser des ontologies pour les processus industriels de Saint-Gobain, en utilisant des références existantes et en explorant des solutions innovantes pour améliorer la gestion des données et des connaissances :
- Création et standardisation de l'ontologie pour les processus industriels Saint-Gobain :
- Analyse des besoins : Comprendre les processus industriels spécifiques à Saint-Gobain et identifier les besoins en termes d'ontologie.
- Développement de l'ontologie : Créer une ontologie initiale en collaboration avec les experts métiers et les équipes techniques.
- Validation et standardisation : Travailler avec les parties prenantes pour valider l'ontologie et la standardiser pour une utilisation à grande échelle.
- Benchmark des différentes solutions disponibles sur le marché :
- Recherche de solutions : Identifier et analyser les différentes solutions d'ontologie disponibles sur le marché.
- Évaluation des solutions : Comparer les solutions en termes de fonctionnalités, de compatibilité avec les besoins de Saint-Gobain, et de coût.
- Rapport de benchmark : Rédiger un rapport détaillé présentant les avantages et les inconvénients de chaque solution.
- Utilisation de la référence SAREF pour le développement d'une solution standard :
- Étude de SAREF : Comprendre la structure et les principes de l'ontologie SAREF.
- Application de SAREF : Adapter et intégrer les concepts de SAREF dans l'ontologie développée pour Saint-Gobain.
- Documentation : Créer une documentation détaillée pour faciliter l'adoption et l'utilisation de l'ontologie standardisée.
- Exploration de solutions innovantes comme Knowledge Graph et Gen AI :
- Recherche et exploration : Étudier les technologies de Knowledge Graph et de Gen AI et leur application dans le domaine des ontologies.
- Prototypage : Développer des prototypes pour démontrer comment ces technologies peuvent faciliter la création et la modification des ontologies.
- Évaluation et recommandations : Évaluer l'efficacité des prototypes et formuler des recommandations pour leur intégration dans les processus de Saint-Gobain.
Le ou la stagiaire sera encadré(e) par un expert en data et ontologies, et bénéficiera du soutien des équipes techniques et métiers de Saint-Gobain. Des ressources documentaires et des outils technologiques seront mis à disposition pour mener à bien la mission.
Rejoindre le Groupe Saint-Gobain c'est :
- Lutter contre le changement climatique à son échelle grâce, à nos solutions de haute performance
- Booster sa carrière dans un environnement bienveillant, stimulant et innovant
- Révéler le meilleur de sa personnalité en exploitant son potentiel
- Avoir un impact positif concret localement et globalement
Saint-Gobain encourage la diversité des équipes et favorise notamment l'inclusion des personnes en situation de handicap.
Description du profil
- Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur/Master
- Vous avez un bon niveau d'anglais
- Des compétences en données et IA (programmation, notions de Git, intérêt pour l'IA générative) sont nécessaires
- Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'analyse et de recherche en solutions ainsi que pour votre esprit d'équipe
Salaire et avantages
Salaire : À partir de 1 200 € par mois
Date de démarrage souhaitée : 1 février 2025
Référence : 64441
