STAGE - DATA SCIENTIST - F/HGENERALI FRANCE
Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- débutant à 1 an
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 2 diplômes
Lieux :
- Saint-Denis (93)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : GENERALI FRANCE
Generali
Generali est l'un des plus grands groupes internationaux d'assurance et de gestion d'actifs. Fondé en 1831, il est implanté dans 50 pays et a réalisé un chiffre d'affaires de 98,1 milliards d'euros et plus de 900 milliards d'actifs sous gestion en 2025.En France, Generali est un assureur de premier plan, reconnu pour son expertise et sa gamme complète de services. Notre entreprise accompagne 8 millions de clients particuliers, professionnels et entreprises en France générant un chiffre d'affaires de 19,5 milliards d'euros en 2025. Notre mission : protéger et accompagner nos clients tout au long de leur vie.
Notre direction
Au sein de la Direction Global Corporate & Commercial, qui accompagne les grandes et moyennes entreprises dans la prévention et la couverture de leurs risques non-vie, en France et à l'international, vous rejoindrez le pôle TechEx & Data.
L'équipe contribue au pilotage de l'activité et de la rentabilité des différentes lignes de business de la Direction : Dommages aux biens, Marine, Responsabilité Civile, Lignes Financières, Cyber et Ingénierie. Elle produit les analyses et outils nécessaires au suivi de la production, des portefeuilles et des résultats techniques.
Description du poste
Vos missions
Nous recherchons un(e) stagiaire disposant d'une forte appétence pour la programmation et la Data, qui interviendra principalement sur trois axes.
1. Data Engineering, Snowflake & qualité des données
Vous participerez à la structuration, la fiabilisation et l'optimisation de nos données sous Snowflake, afin de disposer de bases performantes et adaptées au pilotage de l'activité et des résultats techniques de la Direction.
Vous pourrez notamment :
- concevoir et optimiser des requêtes SQL et traitements de données sous Snowflake ;
- structurer et optimiser les bases et modèles de données nécessaires aux analyses et reportings ;
- améliorer les performances et la fiabilité des traitements ;
- développer et automatiser des contrôles de qualité, de cohérence et d'exhaustivité des données ;
- identifier les anomalies et contribuer à leur analyse et à leur résolution ;
- participer à la documentation des données, des règles de gestion et des contrôles ;
- proposer des solutions permettant d'améliorer durablement la qualité et l'exploitabilité de la donnée.
2. Data Visualisation & Power BI
Vous contribuerez à la conception et à l'amélioration des outils permettant aux différents métiers et à la Direction de piloter leur activité et leurs résultats.
Vous participerez notamment à :
- la conception de nouveaux dashboards Power BI ;
- la création d'indicateurs et de mesures en DAX ;
- l'utilisation de Power Query pour la préparation des données ;
- l'optimisation des performances et de l'ergonomie des reportings existants ;
- la mise en place d'indicateurs permettant de suivre l'activité, la performance des portefeuilles et les résultats techniques ;
- l'automatisation de reportings actuellement réalisés manuellement.
3. Automatisation, innovation & Intelligence Artificielle
Vous contribuerez enfin à identifier et développer de nouvelles solutions permettant de simplifier, sécuriser et automatiser les processus de l'équipe.
Selon les sujets, vous pourrez :
- identifier les tâches répétitives ou chronophages pouvant être automatisées ;
- développer des solutions d'automatisation en Python ou à l'aide d'outils adaptés ;
- explorer les possibilités offertes par l'Intelligence Artificielle et l'IA générative ;
- concevoir des prototypes permettant d'accélérer les analyses, les contrôles ou la production de reportings ;
- tester et mesurer les gains apportés par ces solutions avant leur industrialisation ;
- participer plus largement à la réflexion sur les nouveaux usages de la Data et de l'IA au service des métiers.
Description du profil
Profil Recherché
Vous êtes en dernière année :
- d'une école d'ingénieurs avec une spécialisation Data / informatique ;
- d'un Master 2 Data Engineering, Data Science, Business Intelligence ou Big Data ;
- ou d'une formation Bac+5 équivalente.
Nous recherchons avant tout un profil ayant de très bonnes capacités de programmation et de manipulation de données.
Compétences techniques recherchées
Indispensables :
- ⭐⭐⭐ SQL : très bon niveau attendu
- ⭐⭐⭐ Python / programmation
- ⭐⭐⭐ Modélisation et manipulation de données
- ⭐⭐ Power BI / DAX / Power Query
Fortement appréciées :
- Snowflake ;
- Git ;
- Cloud / Azure ;
- automatisation de processus ;
- outils et usages liés à l'IA générative.
Vos qualités
Nous recherchons une personne :
- qui aime coder, comprendre la donnée et résoudre des problèmes ;
- rigoureuse et attentive à la qualité des données ;
- curieuse et autonome ;
- capable de comprendre progressivement des problématiques métiers complexes ;
- force de proposition ;
- intéressée par les nouvelles technologies Data et IA ;
- capable de travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques.