Stagiaire (H/F) Data Scientist

Le 8 novembre

Critères de l'offre

  • Data scientist (H/F)
  • Croissy-sur-Seine (78)
  • Stage
  • Secteur : Environnement, Eau, Energie
  • Domaines d'expertise : Mathématiques , R , Modélisation statistique , analyse de données , Programmers Voir plus , Séries temporelles , Python Voir moins
  • Niveau d'études : Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+5, Master - Magistère, MIAGE

Description du poste

Stagiaire Data Scientist : développement d'algorithmes de prédiction dela charge organique à partir de series temporelles.

Contexte du stage :

Ce stage s'inscritdans le cadre d'un projet de recherche portant sur le développement desolutions innovantes pour le monitoring de la charge organique en stationd'épuration. Il vise à étudier, proposer et implémenter (preuve de concept) desalgorithmes de prédiction de la charge organique à partir de données « seriestemporelles », issues de capteurs installés sur des stations d'épuration deseaux usées.

Lesobjectifs du projet sont les suivants :

- Revue bibliographique sur l'application des modèlesstatistiques à l'estimation de la charge organique en station d'épuration deseaux usées.
- Implémentation des modèles pertinents au vu desrésultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Pythonet/ou R.
- Test et validation des performances des modèles.
- Documentation des modèles.

Lieu du stage :
Au seindu Département Usines de Traitement du ClusterW2B du CIRSEE
SUEZ,87, Chemin de Ronde. 78290 Croissy-sur-Seine

Autres sites sur lesquels le stagiaireserait amenés à intervenir (plateforme detests, sites de production, usines…)

Description du profil

Niveau d'études : Etudiant(e) en dernière année du cycle ingénieur ou Master data scientist / Automatique
/ Mathématiques appliquées). Une connaissance des principes de fonctionnement de l'épuration des eaux
usées urbaines serait un plus.

Compétences attendues :
- Analyse des données, modélisation statistique et machine Learning.
- Analyse de séries temporelles avec des données manquantes / valeurs aberrantes.
- Programmation R et/ou Python
- Bonnes capacités rédactionnelles. Capacité d'adaptation, d'écoute et goût pour la prise d'initiative.


Référence : req33748

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