Stage – Stagiaire en Déploiement de Solutions d’IA (F/H)Saint-Gobain
Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
- + 2 métiers
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- Industries des composants & équipements
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Compétences :
- Anglais
- Python
- SQL
Lieux :
- Courbevoie (92)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
L'entreprise : Saint-Gobain
Vetrotech, une société du groupe Saint‑Gobain, développe des solutions vitrées haute performance résistantes au feu et sécurisées.
Notre raison d'être est de RENDRE LE MONDE MEILLEUR.
En rejoignant ce stage, vous contribuerez au déploiement de solutions d'IA innovantes et durables.
Saint‑Gobain est présent dans 75 pays et est le leader mondial de la construction durable.
Description du poste
Nous recherchons un(e) stagiaire pour une durée de 6 mois, qui contribuera à la stratégie globale de Vetrotech en soutenant l'identification, la coordination et le déploiement de cas d'usage en intelligence artificielle apportant une valeur métier immédiate et mesurable. Le/la stagiaire travaillera sur des initiatives d'IA pragmatiques, centrées sur les cas d'usage, intégrées dans les processus métiers existants, en étroite collaboration avec les équipes Business, Digital, IT (centrale et BU), Data et Cybersécurité.
Coordination du Déploiement des Projets IA (70 %)
- Avec le soutien des équipes IT et métiers, identifier et prioriser les problématiques métiers pouvant être transformées en cas d'usage IA sur la base de la valeur apportée et de l'effort/temps de mise en œuvre.
- Traduire ces problématiques métiers en cas d'usage IA.
- Coordonner avec les équipes Business, Digital Solutions, IT, Data et Cybersécurité pour piloter des projets IA apportant une valeur tangible.
- Soutenir le développement, les tests et le déploiement de workflows et outils alimentés par l'IA au sein de la Business Unit.
- Développer des POC pour les nouveaux cas d'usage identifiés afin d'améliorer l'expérience client et/ou l'efficacité des processus grâce à l'IA.
- Garantir l'alignement avec les exigences d'architecture, de gouvernance des données et de sécurité définies par l'équipe IT centrale.
Formations & Accompagnement en coordination avec les RH (30 %)
- Concevoir et dispenser des programmes de formation et d'intégration efficaces pour les différentes équipes métiers de l'organisation (Sales, Marketing, Opérations, Finance, Achats, etc.).
- Créer de la documentation et des guides pratiques afin d'aider les utilisateurs à tirer le meilleur parti des outils alimentés par l'IA.
- Recueillir les retours des utilisateurs en agissant comme point de contact central pour les sujets liés à l'IA.
Date de début : 31/03/2026
Description du profil
À propos du poste
Nous recherchons une personne motivée et dotée d'un fort esprit analytique pour soutenir nos initiatives liées à l'IA et aux données. Vous contribuerez à des projets d'IA appliquée, accompagnerez la transformation des métiers et participerez à la création de valeur grâce à des analyses fondées sur les données. Ce poste est idéal pour quelqu'un souhaitant travailler sur des applications concrètes de l'IA tout en apprenant continuellement dans un environnement dynamique.
Niveau d'études requis
Diplôme de niveau Bachelor ou Master en Ingénierie, Data, Intelligence Artificielle, Business Analytics, Systèmes d'Information ou domaine similaire.
Expérience requise
Première expérience (stage ou projet académique) démontrée dans le cadre de projets en IA.
Compétences personnelles
- Solides compétences analytiques et orientation création de valeur métier.
- Capacité à prendre des décisions.
- Créativité et sens de l'innovation.
- Adaptabilité et flexibilité.
Compétences relationnelles
- Aptitude à communiquer clairement.
- Orientation client.
- Goût pour le travail en équipe.
️ Compétences techniques
- Bonne compréhension de l'IA, de l'analyse de données, de l'automatisation ou des outils digitaux.
- Intérêt pour l'IA appliquée plutôt que la recherche pure.
- Fort intérêt pour les technologies IA (IA générative, Prompt Engineering, Agentic AI).
- Familiarité avec les outils de Data Science (ex. : Python / SQL / R / Spark / Hadoop).
- Connaissances en IA et en Machine Learning.
- Niveau Anglais obligatoire : C1 or C2