Chargé(e) de Projets IA – Transformation Métier - F/HSaint-Gobain

Saint-Gobain, leader mondial de l'habitat, conçoit, produit et distribue des matériaux et des solutions pensés pour le bien-être de chacun et l'avenir de tous.

Saint-Gobain Distribution Bâtiment France, filiale du Groupe Saint-Gobain, est le premier distributeur de matériaux de construction en France, qui regroupe une vingtaine d'Enseignes comme POINT.P, La Plateforme du Bâtiment et d'autres spécialistes.

Notre métier ? Proposer des produits et des solutions qui répondent aux besoins spécifiques de nos différents types de clients : les artisans, les professionnels du bâtiment ainsi que les particuliers qui s'investissent dans l'amélioration de leur habitat.

Notre ambition ? Où que vous soyez, laissez votre personnalité briller et nos valeurs vous guider chaque jour pour inventer un monde plus durable.

Au sein de la Direction Marketing et Transformation de Saint-Gobain Distribution Bâtiment France (SGDBF), pour un stage de 6 mois, votre mission est d'accompagner la dynamique de transformation 'La GenAI pour tous' du groupe et de ses enseignes.

Concrètement, vous ferez partie de l'équipe Data Science et aiderez les équipes à tester et mettre en place des petits cas d'usage GenAI du quotidien. Vous devrez bien vous approprier les outils internes (Copilot agents, ChatGPT interne Saint-Gobain), comprendre les besoins métiers, et serez amené à accompagner les utilisateurs dans leurs premiers pas et les faire monter en compétence dans la création de leurs propres agents. Vous faciliterez l'adoption des bonnes pratiques et contribuerez à valoriser l'impact concret de ces initiatives dans le quotidien des métiers.

POURQUOI REJOINDRE NOTRE EQUIPE ?

• Une exposition concrète à des projets Data & IA variés
• Une forte implication dans les phases amont de cadrage et de décision
• Un environnement favorisant l'autonomie et l'expérimentation
• Une expérience formatrice à l'interface entre métier, data et technique

VOS RESPONSABILITES :

1. Qualification et cadrage des use cases Data / IA

• Analyse des demandes métiers et reformulation des besoins
• Qualification des use cases selon leur nature et leur complexité :
  • Cas pouvant être traités via des approches simples (prompting, scripts, automatisation, outils low-code)
  • Sujets relevant plutôt du data engineering ou de l'IT (script, web scraping..),
  • Projets nécessitant un réel travail de Data Science (modélisation, statistiques, ML)
• Identification des hypothèses, contraintes et risques techniques
• Contribution au cadrage fonctionnel et technique des projets

2. Prototypage et faisabilité

• Réalisation de POC rapides pour évaluer la faisabilité technique des use cases
• Mise en œuvre de solutions simples lorsque pertinent :
  • scripts Python,
  • automatisation via outils type n8n ou APIs,
  • usage d'outils d'IA existants
• Documentation des résultats, limites et recommandations associées

3. Contribution à la priorisation et à la création de valeur

• Aide à l'évaluation de la valeur business et du niveau d'effort des use cases
• Contribution à la priorisation des demandes Data
• Participation aux échanges avec les équipes métiers pour aligner attentes et solutions
• Proposition d'approches pragmatiques et adaptées au besoin réel

4. Veille et amélioration continue

• Exploration de nouveaux outils d'automatisation et de prototypage Data / IA
• Capitalisation sur les retours d'expérience (templates, bonnes pratiques, critères de qualification)
• Contribution à l'amélioration des processus amont des projets Data

Déplacements en France une fois par mois maximum.

Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur, école de commerce, université ou école spécialisée (Bac+4/5) en data, informatique, IA ou bien encore en transformation digitale.

Vous disposez d'une expérience concrète (projet personnel, scolaire ou stage) dans la création de petits produits GenAI ou d'agents pour des besoins métiers : création de bots et assistants, automatisation de tâches, manipulation de fichiers Excel…

Vous connaissez les bases en Python et manipulation de données.

Vous comprenez les concepts Data Science et Machine Learning (sans nécessité d'expertise avancée).

Vous avez une appétence pour l'automatisation, les APIs et les outils low-code / no-code.

Vous êtes reconnu(e), pour vos capacité d'analyse, de synthèse et de structuration des problématiques.

A l'aise à l'oral savez dialoguer avec des équipes métiers non techniques, afin de comprendre leurs besoins et vulgariser vos propos dans le but de leur apporter des solutions.

Votre curiosité et votre capacité à apprendre rapidement sont indispensables sur ce stage.