Alternance Digital Process Optimization (f/h)Saint-Gobain

Leader mondial de la construction durable, Saint-Gobain conçoit, produit et distribue des matériaux et services pour les marchés de la construction, de la mobilité et de l'industrie. Développées dans une dynamique d'innovation permanente, nos solutions intégrées pour la rénovation des bâtiments publics et privés, la construction légère ainsi que la décarbonation du monde de la construction et de l'industrie, apportent durabilité et performance. De cette façon, nous contribuons à réduire les émissions de carbone, à favoriser l'économie des ressources et à accroître la circularité.

Saint-Gobain croit au progrès et veut montrer la voie pour améliorer le bien-être individuel et collectif. Nous sommes convaincus que les solutions répondant aux besoins essentiels de chacun et nous permettant de mieux vivre ensemble, sans compromettre les générations futures, restent à inventer.
Notre engagement pour atteindre cet objectif ambitieux est guidé par notre raison d'être "MAKING THE WORLD A BETTER HOME".

Technologie et Performance Industrielle (TIP) est une équipe centrale internationale. Elle a pour mission de définir et de mettre en œuvre la feuille de route énergétique et environnementale tout en apportant un soutien technique aux usines du groupe, notamment dans les métiers de la construction.

Au sein de la direction TIP (Technology & Industrial Performance), l'équipe Digital Manufacturing Technologies recherche un(e) alternant(e) en tant que Digital Process Optimization (H/F) pour identifier, analyser et améliorer les processus de fabrication à l'aide de technologies digitales avancées (Digital Twin, AI/ML, GenAI, automatisation agentique).

En tant qu'Alternant(e) Digital Process Optimization, vous accompagnerez le Digital Process Optimization Lead dans l'identification, l'analyse et l'amélioration des processus de fabrication en utilisant des technologies digitales avancées telles que le Digital Twin, l'AI/ML, la GenAI et l'automatisation agentique.

Rattaché(e) au Digital Process Optimization Lead, vos principales responsabilités seront de :

• Participer à la cartographie et à l'analyse des workflows de fabrication pour détecter les opportunités d'optimisation
• Accompagner la collecte, la préparation et l'analyse de données
• Assister dans l'exploration et le test des technologies Digital Twin, AI/ML et GenAI
• Aider à la construction de prototypes ou de simulations de type proof-of-concept
• Contribuer aux interactions avec les Industry Verticals et les équipes TIP/GDI
• Réaliser du benchmarking sur les solutions émergentes Industrie 4.0
• Assister dans la préparation de la documentation de conformité cybersécurité

Contrat : Alternance ( contrat d'apprentissage ou de professionnalisation)

Début : Septembre 2026

Durée : 2 ans

Lieu : Courbevoie, occasionnellement des déplacements dans les usines du groupe.

Formation :

Etudiant(e) en ingénierie de niveau Master ou école d'ingénieurs en Manufacturing, Génie Industriel, Data Science, Automatisation, Informatique ou domaine connexe, vous êtes à la recherche d'une alternance de 1 à 2 ans.

Expérience/Connaissances/Compétences Techniques :

• Vous avez une bonne maîtrise de l'anglais (tant à l'écrit qu'à l'oral: B2 minimum) : communication en anglais quotidienne au sein d'une équipe internationale
• Vous avez une bonne maitrise des outils de manipulation et d'analyse de données (Excel, Power BI, Python ou équivalent)
• Un intérêt marqué pour la transformation digitale des environnements industriels et une exposition à une ou plusieurs technologies digitales (simulation, automatisation, IoT, AI/ML, Digital Twin) est un plus
• Une familiarité avec les services Azure Cloud (Azure ML, Azure IoT, Azure Digital Twins) est appréciée mais non requise

Savoir-être :

• Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit analytique, votre curiosité, votre autonomie et votre capacité à collaborer efficacement au sein d'une équipe
• Vous faites preuve d'une capacité à apprendre rapidement et à explorer les outils émergents (GenAI, automatisation agentique, low-code/no-code, plateformes analytics)
• Vous disposez de bonnes compétences en communication et savez interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers
• Vous êtes organisé(e) dans votre travail et ouvert(e) d'esprit pour aborder de nouvelles idées et perspectives