MLOps DEVOps H/FBNP Paribas

AU QUOTIDIEN, CA DONNE QUOI ?

En tant que MLOps Engineer, vous serez responsable de la mise en place, de la gestion et de l'optimisation des pipelines de machine Learning pour assurer la qualité, la frugalité et la conformité des modèles d'IA.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et d'ingénierie pour garantir le déploiement efficace et sécurisé des modèles d'IA dans les environnements de production.

Responsabilités :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de machine learning pour automatiser le déploiement des modèles d'IA et assurer la qualité continue des modèles en mettant en place des outils de monitoring et de gestion des performances.
• Gérer l'accès aux environnements de développement et plateformes d'expérimentation utilisés par les datascientists et ML Engineer.
• Collaborer avec les équipes de data science pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.
• Garantir la conformité des modèles d'IA avec les normes de sécurité et de gouvernance du groupe et participer à l'élaboration de la politique d'IA du groupe en collaboration avec le Centre de Compétence en IA.
• Assurer la communication et la coordination avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir les bonnes pratiques en MLOps.

Vous travaillerez sur le Campus de Montreuil. Le site est accessible par la ligne 1 du métro (arrêt St Mandé), le RER A à Vincennes, la ligne 9 (Porte de Montreuil) et le tramway (Porte de Montreuil Nos immeubles sont équipés en Flex Office et le poste est éligible au télétravail (50%).

 

ET APRES ?

• Évolution possible vers un rôle de manager ou de master expert
• Opportunités de spécialisation dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou l'apprentissage par renforcement
• Possibilité de rejoindre des équipes de recherche et développement pour travailler sur des projets innovants et à impact élevé
• Accès à des formations et des conférences pour se tenir à jour sur les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle

• Opportunités de mobilité au sein de l'entreprise pour explorer de nouveaux domaines et défis.

 LES AVANTAGES A NOUS REJOINDRE

 Un package rémunération et des avantages :

• Une rémunération annuelle fixe, versée sur 12 mois, comprise entre60K€ et75K€ brut, ajustée selon votre profil et votre expérience.
• S'ajouterait à ce montant une rémunération annuelle variable individuelle, entre 3K€ et5K€ brut, liée à l'atteinte d'objectifs individuels et collectifs, et fonction des résultats et de la rentabilité de l'entreprise ; elle sera versée annuellement et au prorata du temps de travail et de présence.
• Accords d'entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d'entreprise et /ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique, …
• De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride : jusqu'à 2,5jours de télétravail à définir avec votre manager.

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.

 

 

ETES-VOUS NOTRE PROCHAIN MLOPS ENGINEER ?

• De formation Ingénieur bac+5 ou équivalent universitaire, vous avez au moins 3 ans d'expérience en MLOps ou en ingénierie de machine learning.
• Vous maîtrisez les outils et technologies deMLOps: Docker,Kubernetes, CI/CD, etc.
• Vous avez une connaissance approfondie des frameworks de machine learning:TensorFlow,PyTorch, etc.
• Vous possédez d'excellentes compétences en programmation, notamment en Python.
• Vous comprenez les enjeux de l'industrialisation de l'intelligence artificielle et avez une expérience dans la mise en place de solutions industrielles en IA.
• Vous disposez des compétences suivantes : 

collaboration active

capacité d'influence

Capacité à négocier

Capacité à fédérer autour d'un objectif.

Capacité d'adaptation

Ce que nous recherchons :

• Un expert en MLOps capable de développer et maintenir des pipelines de machine learning robustes et efficaces.
• Un collaborateur capable de travailler en étroite collaboration avec les départements métiers et IT.
• Un professionnel capable de garantir la qualité, la frugalité et la conformité des modèles d'IA déployés

 

LES PROCHAINES ETAPES

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec les équipes RH et/ou manager opérationnel.

La Diversité, l'Egalité et l'Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents.

Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l'Équipe Recrutement Mission Handicap.

L'éthique, est au cœur de notre recrutement.

Nous veillons à ce que chaque candidat agisse avec intégrité.

Les informations fournies (CV, identité, antécédents) peuvent être vérifiées à tout moment du processus.