Lead Tech et DATA VIZ (H/F)

Le 15 novembre

Critères de l'offre

  • Data Tech Lead (H/F)
  • Charenton-le-Pont (94)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Banque, Finance, Assurances
  • Expérience requise : 3-5 ans

L'entreprise : Groupe BPCE

BPCE_PAYMENT accompagne, grâce à son expertise reconnue dans le domaine du processing de la monétique et des flux de paiement, les banques et filiales du Groupe BPCE, ainsi qu'une clientèle externe composée d'établissements financiers et de prestataires de services de paiement.

Premier à opérer Apple Pay, Samsung Pay et le paiement instantané en France et processeur des Banques Populaires et Caisses d'Epargne, premiers émetteurs de cartes Visa en Europe continentale, BPCE_PAYMENT gère plus de 20% des activités de processing des paiements en France.
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Description du poste

Poste et missions

En tant que Lead DataViz, vous encadrez une équipe composée d'UX, d'ingénieur BI et de Data viz. Vous êtes le référent technique et fonctionnel sur la modélisation et l'exposition de l'ensemble de nos données.

Vos principales activités sont:

* Travailler étroitement avec les architectes DATA et les équipes Data Engineer pour faire évoluer en permanence nos environnements et adopter les meilleures pratiques de développement sur des architectures massivement parallélisées.
* Être un développeur Data Viz complet et maitriser les environnements PowerBI et Azure, ainsi que tous les mécanismes associés aux environnements DevOps.
* Garrantir la disponibilité des outils et des technologies pour assurer le bon fonctionnement, en mode projet comme en RUN des applications data.
* Animer la communauté des Data viz, au-delà du pôle Payments.

Description du profil

De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience réussie en tant que Lead Data Viz et avez une bonne connaissance fonctionnelle du monde des paiements.

Compétences techniques:

* Vous maitrisez parfaitement les architectures BI, Cloud, principalement Azure. GCP et AWS est un plus.
* Les méthodes agiles (Scrum, Kanban, …) et les rituels associés rythment votre quotidien.
* La maitrise d'outils de Data prep est un plus.
* Connaissance approfondie de la Data Science fortement appréciée

Compétences relationnelles :

* Vous êtes capable de gérer plusieurs sujets en même temps et de travailler en équipe. vous êtes proactif et aimez faire appel à votre sens de l'adaptation.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 3442_173168477637042

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