ALTERNANCE - Data Scientist (H/F)Engie
Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Secteur :
- Environnement, Eau, Energie
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 3 diplômes
Lieux :
- Saint-Denis (93)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
L'entreprise : Engie
Et si votre prochaine aventure professionnelle commençait chez ENGIE ?
Rejoindre ENGIE, c'est intégrer un acteur majeur de la transition énergétique dont la raison d'être est d'agir pour accélérer la transition vers une économie neutre en carbone.
Avec 98 000 collaborateurs présents dans 30 pays, le Groupe couvre l'ensemble de la chaîne de valeur de l'énergie, de la production à la vente, en passant par les infrastructures.
ENGIE regroupe plusieurs activités complémentaires : la production d'électricité et de gaz renouvelables, les actifs de flexibilité et notamment les batteries, les réseaux de transport et de distribution de gaz et d'électricité, les infrastructures énergétiques locales (réseaux de chaleur et de froid) et la fourniture d'énergie aux clients particuliers, collectivités ou entreprises.
#WithENGIE
Description du poste
Soyez le changement que vous voulez vivre
Chez GRDF, nous sommes en quête de talents pour intégrer nos équipes en tant qu'
ALTERNANCE - Data Scientist (H/F)
A Saint Denis (93)
Bac +4 à BAC +5, formation d'ingénieur ou universitaire en science des données avec spécialisation mathématiques appliquées et informatique.
Rentrée septembre 2026 - Durée : 1 à 2 ans
En binôme avec votre tuteur, vous monterez en compétences sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, basé sur les langages python/SQL, les plateformes collaborative Dataïku et cloud de gestion de données Snowflake.
Votre environnement de travail
Vous intégrerez la Direction DSI et plus particulièrement l'équipe IA Lab.
Constituée de 8 personnes, elle a en charge l'expérimentation et industrialisation Data Science & IA.
Vos missions
Un job où vous devrez participer à la réalisation d'expérimentations ML et DL répondant aux besoins métiers. Dans ce cadre, les principales missions seront les suivantes :
- Effectuer une veille scientifique, afin d'identifier les approches et méthodes les plus pertinentes à mobiliser dans le cadre des expérimentations,
- Explorer, collecter et préparer les données interne à GRDF ou open data,
- Concevoir et développer des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning,
- Évaluer et itérer sur les expérimentations menées, en mesurant la performance des modèles et en proposant des pistes d'amélioration,
- Restituer les résultats de manière claire et structurée auprès de l'équipe,
- Participer à la vie de l'équipe : réunions de suivi, revues de code, veille technologique…
Voici quelques projets à titre d'exemple :
- Exploitation des données de cartographie (reconnaissance d'objet, croisements géospatiaux...)
- Détection de citernes de gaz sur les données Lidar
- Etude de la donnée horaire
- Fine tuning de VLM
- Maintenance prédictive sur les données de pression aux postes de détente réseau.
Votre profil
Vous souhaitez intégrer une formation d'ingénieur ou universitaire en science des données, ce qui prouve votre engagement dans le domaine DSI et ta fascination pour l'IA.
Vous êtes curieux et avez une appétence pour la recherche et la veille…