Ingénieur.e de recherche en Data Science & Recherche Opérationnelle H/FSaint-Gobain

A PROPOS DE SAINT-GOBAIN

Leader mondial de la construction durable, Saint-Gobain conçoit, produit et distribue des matériaux et services pour les marchés de l'habitat et de l'industrie.

Développées dans une dynamique d'innovation permanente, ses solutions intégrées pour la rénovation des bâtiments publics et privés, la construction légère et la décarbonation du monde de la construction et de l'industrie apportent durabilité et performance.

Le Groupe, qui fête en 2025 ses 360 ans, est plus que jamais guidé par sa raison d'être

« MAKING THE WORLD A BETTER HOME ».

46,6 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2024

Plus de 161 000 collaborateurs, présence dans 80 pays

Engagé à être zéro émission nette en carbone d'ici 2050

Pour en savoir plus sur Saint-Gobain, Visitez http://www.saint-gobain.com et suivez-nous sur X @saintgobain.

Saint-Gobain Research Paris est l'un des huit grands centres de recherche de Saint-Gobain qui sert l'ensemble des activités du Groupe. Basé en région parisienne, il s'appuie sur une expertise de haut niveau et sur des équipements à la pointe de la technologie pour concevoir des procédés efficaces et imaginer des produits et solutions innovantes pour les marchés de la construction et de l'industrie.

Pour en savoir plus : www.sgr-paris.saint-gobain.com/

Le Datalab de Saint-Gobain regroupe une vingtaine de chercheurs en mathématiques et data science travaillant pour l'ensemble des activités du Groupe Saint-Gobain.

Il intervient sur les grands enjeux de transformation digitale du Groupe, en s'attaquant à une grande variété de problématiques allant de l'amélioration de la production industrielle à l'optimisation de la supply chain. Notre objectif est toujours, au-delà de la minimisation des coûts, de réduire au maximum notre consommation d'énergie, de matières premières et notre empreinte CO2.

Au sein du DataLab, l'équipe Data & Decision Sciences est spécialisée dans les approches de Recherche Opérationnelle (RO), dans le but de fournir des solutions innovantes et sur-mesure.

• Collaborer avec les activités et entités du Groupe pour cadrer leurs besoins et mener des projets concrets sur des thématiques aussi variées que la production, la supply chain ou le marketing.
• Modéliser l'ensemble des contraintes du problème identifié, proposer un algorithme permettant de le résoudre, afin d'aider à une prise de décision optimale.
• Communiquer efficacement avec vos clients pour partager vos analyses et résultats à l'aide de visualisations interactives, de présentations, de documents ou de notebooks.
• Intégrer le modèle mathématique dans des prototypes applicatifs, accompagner leur industrialisation auprès du métier.
• Assurer une veille sur les nouvelles méthodes en recherche opérationnelle, optimisation ou machine learning, et les partager avec les autres membres du DataLab lors de nos séminaires internes, afin de garantir la qualité scientifique des méthodes du groupe.

Vous serez responsable du cadrage, des propositions, de la maîtrise des délais et des ressources sur les projets que vous aurez à mener. Vous possédez de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative et pour établir des contacts internes au Groupe Saint-Gobain (autres centres R&D, usines, directions industrielles, marketing, etc.)
et externes (start-ups, meet-ups, communautés de RO & data science, laboratoires académiques).

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Saint-Gobain's Data Lab brings together around twenty researchers in mathematics and data science, working across all of the Saint-Gobain Group's activities. It addresses the Group's major digital transformation challenges, tackling a wide range of issues, from improving industrial production to optimizing the supply chain. Our goal is always, beyond cost minimization,
to reduce our energy and raw material consumption and our CO2 footprint as much as possible.

Within the Data Lab, the Data & Decision Sciences team specializes in Operations Research (OR) approaches, with the aim of providing innovative and customized solutions.

• Collaborate with the Group's activities and entities to define their needs and lead concrete projects on topics as varied as production, supply chain, and marketing.
• Model all the constraints of the identified problem and propose an algorithm to solve it, in order to support optimal decision-making.
• Communicate effectively with clients to share your analyses and results using interactive visualizations, presentations, documents, or notebooks.
• Integrate the mathematical model into application prototypes and support their industrialization with the business.
• Stay informed about new methods in operations research, optimization, and machine learning, and share this information with other DataLab members during our internal seminars to ensure the scientific quality of the Group's methods.

• Doctorat en Mathématiques / Statistiques avec une solide formation en Recherche Opérationnelle, ou Bac+5 (grande école ou universitaire) en Mathématiques / Statistiques et 2 à 3 ans d'expérience en Recherche Opérationnelle. Des compétences d'optimisation plus larges et en analyse de données sont un plus
• Vous maîtrisez un ou plusieurs : langages de programmation (Python, C++, R, Julia), solveurs d'optimisation (Gurobi, CPLEX, HiGHS), librairies de visualisation (e.g. Streamlit)
• Vous voulez appliquer vos savoirs à des problématiques industrielles
• Vous êtes une personne synthétique, claire et avez de bonnes qualités de communication écrite et orale
• Vous avez l'esprit d'équipe : vous avez un bon relationnel et aimez partager vos connaissances
• Vous faites spontanément de la veille et aimez tester les dernières nouveautés
• La maîtrise de l'anglais est indispensable pour le poste

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• PhD in Mathematics / Statistics with a solid background in Operations Research, or a 5-year degree in Mathematics / Statistics and 2 to 3 years of experience in Operations Research. Broader optimization and data analysis skills are a plus.
• You are proficient in one or more of the following: programming languages (Python, C++, R, Julia), optimization solvers (Gurobi, CPLEX, HiGHS), visualization libraries (e.g., Streamlit)
• You want to apply your knowledge to industrial problems.
• You are concise, clear, and possess excellent written and oral communication skills.
• You are a team player: you have strong interpersonal skills and enjoy sharing your knowledge.
• You proactively stay informed about industry trends and enjoy testing the latest innovations.
• Fluency in English is essential for this position.