ALT - DATA SCIENTIST - F/HGENERALI

Generali

Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d'affaires de 95,2 milliards d'euros en 2024, Generali est l'un des leaders de l'assurance et de la gestion d'actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au cœur de notre stratégie.

Notre direction

Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs :

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• Structurer et piloter la politique tarifaire des produits d'assurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilité.
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• Exploiter la Data pour créer et démultiplier la valeur apportée à nos clients et à nos réseaux de distribution.
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• Développer des outils d'analyse, d'anticipation et de prévention pour - au-delà du rôle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - préparer nos clients aux changements imposés par les conséquences du changement climatique.
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  Vos missions

  
  
  
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  • Vous recherchez et structurerez la donnée sur notre plateforme Hadoop.
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  • Vous analysez les résultats de nos forces de vente (agents généraux, courtiers, conseillers commerciaux du Réseau Salarié) sous l'angle développement et rentabilité.
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  • Vous industrialisez le calcul des indicateurs clés identifiés.
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  • Vous contribuez au développement d'outils Web au service de nos intermédiaires en assurance et du business.
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  • Vous participez à l'élaboration de reportings de pilotage
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  • Vous étudiez et recherchez les axes d'améliorations de la rentabilité, spécifiques à chaque branche et à chaque réseau via divers process de modélisation
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Profil recherché

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• Vous êtes à la recherche d'une alternance afin de préparer un BAC+4 ou 5 en Actuariat, Statistiques ou Data Science
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• Vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre esprit d'équipe et votre capacité d'analyse
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• Vous connaissez différents langages de programmation (Python, PySpark) et/ou d'outils de logiciels de Data visualisation (Power BI, Tableau Software)
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• Vous possédez des connaissances en assurance et justifiez d'aptitudes au maniement de bases de données importantes
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