Ingénieur·e de recherche data-scientist
Critères de l'offre
L'entreprise : Saint-Gobain
Leader mondial de la construction durable, Saint-Gobain conçoit, produit et distribue des matériaux et services pour les marchés de l'habitat et de l'industrie. Développées dans une dynamique d'innovation permanente, ses solutions intégrées pour la rénovation des bâtiments publics et privés, la construction légère et la décarbonation du monde de la construction et de l'industrie apportent durabilité et performance.
L'engagement du Groupe est guidé par sa raison d'être « MAKING THE WORLD A BETTER HOME ».
47,9 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2023
160 000 collaborateurs, présence dans 76 pays
Engagé à atteindre la Neutralité Carbone à 2050
Pour en savoir plus sur Saint-Gobain, Visitez http://www.saint-gobain.com et suivez-nous sur X @saintgobain.
Saint-Gobain Research Paris est l'un des huit grands centres de recherche de Saint-Gobain. Basé en région parisienne, ses grands domaines de recherche sont liés au verre, aux couches et revêtements de surface, aux matériaux de construction et à l'habitat en général. Préparer le futur en imaginant les produits et procédés de demain autour de l'habitat, l'énergie et l'environnement, tel est le quotidien de ses équipes de recherche.
Pour en savoir plus : www.sgr-paris.saint-gobain.com/
Description du poste
Au sein de la R&D de Saint-Gobain, l'équipe Méthodes Avancées de Data-Science est un laboratoire au service de l'ensemble des activités du Groupe Saint-Gobain.
Nos experts utilisent la data-science au service de notre industrie, du développement des matériaux de demain, et de la transformation digitale du Groupe Saint-Gobain.
Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :
- Proposer, cadrer et mener des projets de recherche appliquée liés à la data-science, allant de l'analyse de données à la création de modèles complexes.
- Réaliser des prototypes d'application et contribuer à leur industrialisation.
- Communiquer pour partager les méthodes, les enjeux et les performances de la data-science et de ses applications.
- Assurer une veille technologique et scientifique, développer des partenariats académiques.
Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l'étranger (visites d'usines, conférences, formations…).
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Within Saint-Gobain R&D, the Advanced Data Science Methods team is a laboratory serving all of the Saint-Gobain Group's activities. Our experts use data science to serve our industry, the development of tomorrow's materials, and the digital transformation of the Saint-Gobain Group. In this context, you will be required to:
- Propose, frame and lead applied research projects related to data science, ranging from data analysis to the creation of complex models.
- Produce application prototypes and contribute to their industrialization.
- Communicate to share the methods, challenges and performances of data science and its applications.
- Ensure technological and scientific monitoring, develop academic partnerships.
Occasional short trips are to be expected in France and abroad (plant visits, conferences, training courses, etc.).
Description du profil
- Vous êtes impérativement titulaire d'un doctorat dans l'un des domaines suivants : Physique, Statistiques, Machine-Learning, Mathématiques Appliquées ou autre discipline connexe.
- Vous maîtrisez et comprenez les outils de machine-learning et les principes statistiques dont ils découlent.
- Vous avez la passion des sciences, vous aimez comprendre comment fonctionnent les choses.
- Vous aimez explorer et utiliser des algorithmes complexes mais savez être pragmatique pour appliquer une solution simple si elle a le niveau de performance attendu.
- Vous aimez coder en Python.
- Vous avez l'agilité de travailler sur plusieurs projets en parallèle.
- Vous êtes force de proposition, faites preuve de proactivité et d'autonomie.
- Vous aimez communiquer à l'écrit et à l'oral, vous maîtrisez le français et l'anglais.
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- You must have a PhD in one of the following fields: Physics, Statistics, Machine Learning, Applied Mathematics or another related discipline.
- You master and understand machine learning tools and the statistical principles from which they derive.
- You are passionate about science, you like to understand how things work.
- You like to explore and use complex algorithms but know how to be pragmatic to apply a simple solution if it has the expected level of performance.
- You like to code in Python.
- You have the agility to work on several projects in parallel.
- You are proactive and autonomous.
- You like to communicate in writing and orally, you are fluent in French and English.
Salaire et avantages
Salaire : Salaire selon profil
Référence : 63548
