Data Scientist H/F

Au sein de la Finance et Pilotage France (FPF), vous serez accueilli par l'équipe Modélisations et Etudes au sein de POP qui poursuit comme objectif la réalisation d'études et d'analyses ainsi que des modélisations prévisionnelles afin d'accompagner nos directions clientes dans leur prise de décision.

Cette équipe à un rôle clé par la valeur ajoutée que doit apporter ses travaux pour permettre à nos directions métier de gagner en efficacité et de prendre des décisions éclairées, ceci en étroite collaboration avec les deux autres équipes de POP (PAC et RED) et avec les directions métier.

Vos missions principales seront :

- Développer selon les besoins de nouveaux modèles de prévisions et maintenir et arbitrer les modèles de prévisions existant

- S'inscrire et inscrire les modèles dans la trajectoire de réduction de l'empreinte SAS et de déploiement des nouveaux outils (SQL, Python, CEOS, DBT, Airflow, MLflow…)

- Participer et / ou animer des Comités Mensuels permettant de réaliser le pilotage mensuel de la performance opérationnelle en lien avec l'équipe PAC et en coordination s'il y a lieu avec l'équipe Contrôle de gestion. Ces réunions doivent être l'occasion de fournir à chaque direction métier un suivi de son activité et une mise en perspective des performances opérationnelles des activités (Etude focus spécifique par exemple)

- Accompagner au mieux nos directions clientes en réalisant des analyses ad hoc permettant de répondre à leurs enjeux et de les accompagner dans l'optimisation de leur process

- Réaliser des études de fond ou transverses aux différentes directions permettant d'apporter une vue unifiée et complète de nos processus et problématiques

Passionné par l'analyse, statistiques, la création de valeur ajoutée grâce à la data, mais aussi fondamentalement pragmatique ?

Capable de prendre le recul nécessaire à l'analyse tout en cultivant la réactivité ?

Envie de servir le business sans hésiter à challenger nos directions clientes ?

Alors vous prendrez plaisir à vous investir au sein de l'équipe Modèles & Etudes.

· Déplacement : Occasionnels