Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDD
L'entreprise : SMCP
Le Groupe SMCP réunit quatre marques de mode - Sandro, Maje, Claudie Pierlot et Fursac - autour d'un projet commun : habiller et habiter le présent. La mode est avant tout un regard, et celui que portent nos marques sur le monde est résolument ancré dans leur époque.
Fidèle à un positionnement fort, le Creative Premium, nous plaçons la création et la qualité au cœur de l'expérience, pour des produits désirables, porteurs d'un réel savoir‑faire. Cet équilibre entre créativité, agilité et intuition alimente des collections qui racontent le présent.
Nos marques évoluent aujourd'hui dans 59 pays et plus de 1 600 points de vente, avec une ambition partagée : croître sans limite, rêver sans frontière, faire rayonner durablement notre signature.
Avec 6 600 collaborateurs, nous avançons ensemble, guidés par la passion, l'agilité, l'exigence et l'engagement. Nous construisons un environnement où les talents s'épanouissent, où la transmission nourrit la progression et où la responsabilité est au cœur de notre dynamique.
SMCP offre les mêmes opportunités d'emploi à tous, sans distinction aucune.
A ce titre, toutes les candidatures sont traitées uniquement sur la base des compétences et de l'expérience.
Description du poste
Rattaché(e) à la Direction Audit et Contrôle Interne, vous aiderez le département à initier une démarche d'intégration d'intelligence artificielle. Les objectifs sont de mettre en place et structurer le dispositif de contrôle interne en intégrant fortement des solutions d'intelligence artificielle afin d'améliorer la performance, la fiabilité des processus, la détection des risques et l'automatisation des contrôles.
Le poste vise à transformer le contrôle interne traditionnel en un dispositif prédictif, automatisé et orienté data.
Vos principales missions seront les suivantes :
- Identifier les contrôles automatisables via IA (détection d'anomalies, fraudes, écarts).
- Mettre en place des outils d'analyse prédictive.
- Développer des modèles de détection d'irrégularités (transactions atypiques, doublons, incohérences).
- Implémenter des solutions de RPA intelligente (Robotic Process Automation + IA).
- Déployer des dashboards dynamiques alimentés par des algorithmes d'analyse.
- Tester et piloter des solutions de machine learning appliquées au contrôle interne.
CDD de 4 mois à pourvoir dès début juillet 2026.
Description du profil
De formation ingénieur, vous avez au moins 2 ans d'expérience.
Une formation complémentaire en Data Science / IA est un plus.
Une expérience en transformation digitale ou projets data ainsi qu'en automatisation ou implémentation d'outils analytiques serait appréciée.
Vous avez une bonne compréhension des modèles d'IA (machine learning, NLP, détection d'anomalies) et des connaissances en Power BI, Tableau, Python, SQL, etc..
Appétence forte pour la data et l'innovation technologique.

