Analytics Engineer (H/F) - Paris (75)AKTISEA
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 6 à 10 ans
Secteur :
- Toutes entreprises
Diplômes :
- Bac+5
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : AKTISEA
AKTISEA est un cabinet spécialisé dans l’animation des politiques handicap des entreprises.
En tant qu’experts du handicap, nous accompagnons les entreprises dans l’animation de leur politique handicap ainsi que les candidats BOETH dans leur recherche du poste idéal. Un poste adapté à leurs besoins et à leurs envies : stage, alternance, CDD, CDI.
En plus d’être un cabinet de conseil, nous sommes une Entreprise Adaptée et comptons plus de 55% de personnes en situation de handicap dans notre effectif. Nous œuvrons chaque jour pour plus de diversité et pour une société plus inclusive.
Description du poste
Nous recherchons pour le compte de notre client, spécialisé dans la distribution multicanale de matériel électrique et de services sur mesure aux professionnels, un Analytics Engineer (H/F) (H/F).
Ce poste est à pourvoir à Paris (75).
L'Analytics Engineer, joue un rôle central dans le développement de solutions analytiques au service du secteur de la Distribution, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires situées à Paris. Le poste consiste à transformer les besoins métier en solutions performantes et industrialisées.
En tant qu'Analytics Engineer, au sein de l'équipe Tarification de notre client, vos missions seront les suivantes :
- Comprendre, formaliser les besoins des équipes internes et préparer les jeux de données adéquates.
- Identifier, tester et sélectionner les solutions techniques pertinentes.
- Prototyper, optimiser et mesurer la performance des modèles développés.
- Garantir la robustesse, la fiabilité et la reproductibilité des solutions implémentées.
- Traduire les résultats techniques en recommandations business claires, quantifiées et actionnables.
- Présenter les résultats auprès de la direction et des parties prenantes (scénarios, risques, coûts/bénéfices...).
- Accompagner la mise en production des modèles et assurer le suivi des performances réelles.
- Documenter méthodologies, jeux de données, résultats et process afin de garantir traçabilité et capitalisation.
Description du profil
Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac + 5 (statistiques, mathématiques, informatique, data science...),
Experience de minimum 5 années dans les analyses poussées des données volumiques.
Maîtrise Python et SQL et idéalement les outils de Data Visualisation tels que Power BI.
Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des systèmes de gestion de données.
Bonne connaissance des techniques d'analyse statistique et modèles prédictifs.
Rigueur, capacité à vulgariser des résultats complexes, sens de la collaboration, autonomie, maîtrise d'outils analytiques et aptitude à transformer des données en leviers décisionnels.