CDI - Data Scientist Senior (H/F)

Eléments de contexte :

La Direction Corporate IT, Data et Innovation est l'une des vitrines d'Hermès Systèmes d'Information et s'inscrit dans le plan de développement stratégique long terme de la DSI en se positionnant en fer de lance sur les sujets de transformation numérique auprès des métiers.

Vous intégrez le laboratoire d'innovation technologique d'Hermès (H.Lab). Vous serez rattaché(e) au Manager en charge des activités d'Intelligence Artificielle.

Les principales missions du H.Lab sont :

#INSPIRER et guider pour explorer de nouveaux territoires et enrichir l'expérience client et collaborateur ;

#INCUBER et structurer des projets agiles mais solides ;

#ACCULTURER et initier pour une plus grande maîtrise des méthodologies projets et coopératives.

Le H.Lab existe depuis 2018 et a réalisé plus d'une centaine de projets de toutes natures (Exploration, Cadrage, Applications, Formation) et travaille pour tous les métiers, filiales et fonctions du Groupe.

Sur les thématiques de Data Intelligence l'équipe du H.Lab dédiée aux sujets de Data Science et d'Intelligence Artificielle, le Data Lab, réalise des projets de toutes natures (détection d'anomalies, traitement de l'image, optimisation sous contraintes, traitement des données en provenance d'IoT sur des solutions d'IA industriel) et travaille pour tous les métiers, filiales et fonctions du Groupe.

Principales activités :

Au sein du Data Lab, vous intégrez l'équipe de Data Scientists en qualité de Data Scientist Senior. Vous contribuez ainsi à l'ensemble des mission suivantes déclinées sur les grandes activités du Data Lab :

#ACCULTURER

• Contribuer à l'organisation de certains évènements internes autour de l'innovation.
• Assurer une veille technologique et promouvoir les nouveaux concepts pertinents au sein de la maison.
• Participer et contribuer aux webinaires d'acculturation au numérique mensuels réalisés en partenariat avec la holding.
• Proposer et contribuer à la mise en œuvre d'outils d'acculturation

#EXPLORER

• Phase de cadrage : Collaborer avec les métiers et les chefs de projet IA sur la phase de cadrage, pour bien comprendre les besoins exprimés et s'assurer que le champ des possibles sur le terrain technologique est clair pour les participants et que les solutions techniques proposées répondent bien à la problématique.
• Phase de développement .
• Sélection des technologies : contribuer aux choix des outils, frameworks et bibliothèques appropriées pour construire la solution IA. Cela peut inclure des choix liés au traitement des données, à l'apprentissage automatique, à l'infrastructure cloud, etc.
• Sécurité et confidentialité : respecter les mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et les modèles d'IA contre les menaces potentielles.
• Documentation et communication : documenter la solution IA et communiquer efficacement avec le reste de l'équipe.
• Gestion du cycle de vie : monitorer la solution IA une fois qu'elle est déployée, effectuent des ajustements au besoin, et veillent à ce qu'elle continue à répondre aux besoins de l'organisation.
• Respect des process IT : être garant du respect des process IT nécessaires à la réalisation des cas d'usage : ISP, COMAR, GO-Build, Go-MEP. Il doit également veiller à ce que l'ensemble de l'activité du cas d'usage est correctement suivi dans l'outil de gestion de projet de la maison.

#INDUSTRIALISER

• Scalabilité et performance : s'assurer que la solution IA peut évoluer pour gérer des charges de travail plus importantes tout en maintenant de bonnes performances. Il peut s'appuyer sur les data engineer pour réaliser cette tâche.
• Contribuer à la bonne intégration des modèles dans le SI existant.
• Travailler efficacement avec les différentes parties prenantes internes et externes (partenaires / intégrateurs) pour permettre le passage à l'echelle des POC ou MVP développés lors des phases d'exploration.
• Documenter les projets et assurer un reporting.
• Être garant de la qualité des livrables, et contribuer à la maitrise des délais et des coûts.
• Contribuer au monitoring et à la maintenance des modèles déployés.

Profil recherché :

• Diplômé d'un BAC+5 en Systèmes d'Information avec une spécialisation en data science et/ou data ingénierie, vous disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 8 ans.
• Vous avez de solides connaissances dans les différents domaines de l'IA : machine learning, deep learning, recherche opérationnelle, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, IA générative.
• Vous avez au moins une expérience de déploiement de solutions d'IA à grande échelle.
• Vous maîtrisez les outils et les bibliothèques de data science les plus couramment utilisées : Scikit-learn, PyTorch, Tensor,
• Vous maîtrisez des techniques de gestion des données, acquisition, préparation des données et de mise en œuvre de pipelines de données pour l'alimentation de modèle d'IA.
• Vous avez une expérience réussie en gestion de projet et vous avez déjà piloté une équipe d'experts.
• Vous avez la capacité à inspirer et à motiver les membres de l'équipe pour favoriser l'innovation et la créativité.
• Vous avez la capacité à communiquer pour vulgariser et expliquer les concepts techniques complexes au cœur de l'activité de son équipe, à des parties prenantes non techniques.
• Vous avez la capacité à collaborer avec différentes équipes HSI (Data, DSIO, architecture, Cloud, ) et métier pour mener à bien les projets
• Anglais : courant

Employeur responsable, nous nous engageons dans l'éthique, les diversités et l'inclusion. Rejoignez l'aventure humaine Hermès !Créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 20 000 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable. L'entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d'exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d'exception. Quinze métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans plus de 300 magasins dans le monde.