Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Expérience min :
- 3 à 20 ans
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 2 diplômes
Lieux :
- Niort (79)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Télétravail partiel
L'entreprise : MAIF
Acteur majeur de l'assurance en France, MAIF défend une autre idée de l'économie et a développé un modèle mutualiste centré sur l'humain.
Travailler à la MAIF, c'est rejoindre une entreprise qui place l'expérience de ses sociétaires et de ses salariés au cœur de ses actions. C'est évoluer dans un environnement favorisant votre épanouissement et dans une entreprise qui vous permet de vous engager pour l'avenir.
MAIF agit quotidiennement en faveur de l'inclusion, de la diversité, de l'égalité des chances et de lutte contre toute forme de discrimination. Nous recrutons avant tout des personnes qui partagent nos valeurs.
Description du poste
Au sein de notre Direction Data & IA, nous mettons les données, les algorithmes et l'intelligence artificielle au service de la performance, de l'innovation et de l'amélioration de l'expérience de nos sociétaires.
Notre équipage de Data Scientists intervient sur des problématiques variées : connaissance client, marketing, relation sociétaire, sinistralité, optimisation des processus, distribution.
Dans un contexte d'accélération des usages de l'IA, nous recherchons un(e) Data Scientist capable de s'adapter à différents contextes et aux changements techniques à venir.
Vos missions :
Au sein de la squad IAssistant de la Datafactory, vous serez entourés d'une douzaine de personnes, vous concevez et déployez des solutions d'assistants conversationnels afin d'accompagner les collaborateurs et les sociétaires dans la réalisation des procédures complexes.
Ainsi, vous aurez pour responsabilités de :
Concevoir et développer des solutions Data Science :
- Traduire les problématiques métier en cas d'usage data.
Construire et évaluer des modèles statistiques et de machine learning. - Développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs.
- Exploiter des données structurées et non structurées.
Participer au développement des usages IA :
- Concevoir des solutions d'IA générative basées sur les LLM.
- Expérimenter des approches de RAG, agents IA et assistants métiers.
- Évaluer la performance, la robustesse et les risques des modèles déployés.
Industrialiser les modèles :
- Collaborer avec les Data Engineers et ML Engineers pour mettre en production les solutions développées.
- Participer aux pratiques MLOps et à l'amélioration continue des modèles.
- Assurer le suivi des performances et la maintenance des solutions déployées.
Accompagner les métiers :
- Présenter les résultats de manière pédagogique.
- Contribuer à la montée en compétence des équipes.
- Participer aux communautés Data et IA internes.
Description du profil
Formation
Bac +5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou équivalent).
Expérience de 3 ans minimum en tant que Datascientist
Une expérience dans l'assurance, la banque ou les services est un plus.
Compétences techniques :
- Statistiques avancées.
- Machine Learning supervisé et non supervisé.
- Feature Engineering.
- Évaluation et interprétabilité des modèles.
- Expérience significative autour des LLM.
- Maîtrise des concepts RAG.
- Connaissance des agents IA.
- Expérience en Prompt Engineering.
- Compréhension des problématiques d'évaluation et de monitoring des systèmes génératifs.
- Excellente maîtrise de Python.
- Bonnes pratiques de développement (tests, revue de code, qualité logicielle).
- Familiarité avec les architectures applicatives modernes.
Vos atouts
- Curiosité intellectuelle.
- Esprit analytique.
- Sens du collectif.
- Capacité à vulgariser des sujets complexes.
- Autonomie et force de proposition.
Ce que nous vous proposons :
Des projets à fort impact métier.
Un environnement favorisant l'innovation et l'expérimentation.
Une équipe Data reconnue et en pleine transformation vers l'IA.
Un accompagnement dans le développement de vos compétences.
Télétravail, équilibre vie professionnelle / vie personnelle et politique de formation ambitieuse.

