Data Scientist (F/H) en CDDCARREFOUR FRANCE

Rejoignez Carrefour et participez à une aventure qui fait la différence !
Nous avons une mission simple : rendre le meilleur accessible à tous, tout en nous engageant pour une distribution responsable. Cela ouvre la porte à de nombreux projets innovants et à des opportunités passionnantes pour nos équipes.
Travailler chez Carrefour, c'est avant tout un esprit d'équipe. Que vous soyez dans le commerce, l'expertise ou l'entrepreneuriat, chacun apporte ses compétences pour créer ensemble une chaîne de valeur au service de nos clients. Que vous soyez au contact direct des consommateurs ou en coulisses, votre rôle est essentiel et vous pourrez toujours compter sur le soutien de vos collègues.
Chez nous, vous pourrez aller loin. L'envie d'apprendre et de progresser est tout ce qu'il vous faut pour nous rejoindre. Nous offrons des formations, des possibilités d'évolution, de promotion, et même de créer votre propre magasin en franchise.
Enfin, nous partageons nos succès avec nos collaborateurs. En retour de votre engagement, nous offrons une rémunération attractive, des avantages parmi les meilleurs du secteur et un environnement qui veille à la santé et au bien-être de tous.
Envie de grandir avec nous ? Rejoignez Carrefour !

Le saviez-vous ?
Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.
Carrefour Banque recherche pour sa direction Data Science et Strategy un :
Data Scientist (F/H) en CDD
Vos missions
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Concevoir et déployer des algorithmes de Machine Learning pour le scoring de crédit et la détection de la fraude.
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Développer des modèles de segmentation et de propension pour optimiser le multi-équipement et la fidélité des porteurs de la Carte PASS.
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Créer des modèles de prédiction d'attrition (Churn) pour anticiper les départs clients et affiner les stratégies de rétention.
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Assurer la maintenance et l'amélioration continue des modèles existants pour garantir leur performance dans le temps.
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Identifier, collecter et agréger des sources de données variées issues de l'écosystème Carrefour (transactions, parcours web, interactions agences).
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Réaliser le nettoyage, la structuration et l'enrichissement des données pour assurer leur fiabilité avant modélisation.
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Explorer les données (EDA) pour identifier des corrélations et des opportunités business inédites.
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Traduire les problématiques business (Risques, Marketing, Finance) en solutions data actionnables.
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Accompagner l'industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineer et IT.
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Restituer les résultats des analyses et modèles de manière synthétique et visuelle (Data Visualization) auprès des parties prenantes non expertes.
Informations complémentaires
* Basé à Massy
* Contrat : CDD
* Durée : 6 mois
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Intéressement et participation
* Déplacements occasionnels à prévoir lors des formations
* Travail en équipe : Collaboration étroite avec les Data Engineers, Analystes et directions métiers
* Contraintes particulières : Respect strict des normes de sécurité informatique et de confidentialité liées au secret bancaire et à la protection des données personnelles (RGPD)
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Un comité d'entreprise dynamique et des perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour.

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Formation/Diplômes : BAC+5 (Master spécialisé en Data Science, Mathématiques Appliquées, Statistiques ou École d'Ingénieur).
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Expériences souhaitées : Expérience de 3 à 5 ans en Data Science, idéalement acquise dans le secteur bancaire, de l'assurance ou du retail à forte volumétrie de données.
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Certifications éventuelles : Certifications sur les plateformes Cloud (GCP/AWS) ou en Machine Learning appréciées.
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Compétences techniques :
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Maîtrise des techniques statistiques et des algorithmes de Machine Learning (Supervisé, Non-supervisé, NLP).
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Expertise en manipulation de bases de données relationnelles et non-relationnelles (Big Data).
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Solides connaissances des enjeux métiers bancaires (crédit à la consommation, gestion des risques).
* Savoir-faire :
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Capacité à vulgariser des concepts complexes pour des interlocuteurs et interlocutrices métiers.
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Aptitude à piloter des projets data de l'identification du besoin à la mise en production.
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Rigueur scientifique dans le traitement et l'analyse de l'information.
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Savoir-être :
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Esprit Commerçant : Orienter les analyses pour répondre concrètement aux besoins des clients finaux et du business.
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Esprit d'Initiative : Proposer de nouvelles approches et tester des solutions innovantes.
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Esprit Collectif : Collaborer efficacement avec les équipes pluridisciplinaires (IT, Marketing, Risques)