Data Scientist - en Stage (F/H)CARREFOUR FRANCE

Rejoignez Carrefour et participez à une aventure qui fait la différence !

Nous avons une mission simple : rendre le meilleur accessible à tous, tout en nous engageant pour une distribution responsable. Cela ouvre la porte à de nombreux projets innovants et à des opportunités passionnantes pour nos équipes.

Travailler chez Carrefour, c'est avant tout un esprit d'équipe. Que vous soyez dans le commerce, l'expertise ou l'entrepreneuriat, chacun apporte ses compétences pour créer ensemble une chaîne de valeur au service de nos clients. Que vous soyez au contact direct des consommateurs ou en coulisses, votre rôle est essentiel et vous pourrez toujours compter sur le soutien de vos collègues.

Chez nous, vous pourrez aller loin. L'envie d'apprendre et de progresser est tout ce qu'il vous faut pour nous rejoindre. Nous offrons des formations, des possibilités d'évolution, de promotion, et même de créer votre propre magasin en franchise.

Enfin, nous partageons nos succès avec nos collaborateurs. En retour de votre engagement, nous offrons une rémunération attractive, des avantages parmi les meilleurs du secteur et un environnement qui veille à la santé et au bien-être de tous.

Envie de grandir avec nous ? Rejoignez Carrefour !

Le saviez-vous ?

Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.



Nos atouts pour y parvenir ?

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.



Carrefour recherche un(e) :



Data Scientist - en Stage (F/H)

Contexte

Le Datalab Services Financiers et Marchands du groupe Carrefour recherche activement un ou une Data Scientist, dans le cadre de l'essor digital du groupe.

Cette mission intervient dans le cadre du partenariat Carrefour-Google pour les cas d'usages data et prend place au cœur du projet dédié à la transformation digitale.

Les missions

* Faire le lien entre les données des différents services financiers, et le département fidélité
* Cerner et analyser les besoins métiers
* Appliquer des solutions de data science sur des cas d'usages précis
* Participer à la mise en œuvre du POC à la mise en production
* Travailler avec différents profils data du groupe (data scientist, data engineer, data architect, data analyst)
* Assurer le monitoring des modèles en production
* Contribuer au développement et à l'amélioration des outils data interne
* Assurer une veille technologique sur les produits data

Au cours de cette mission, vous aurez l'occasion de participer aux innovations du Groupe Carrefour à travers l'exploration de source de données très riche, d'établir de solides modèles de scoring, et de contribuer à l'innovation du Groupe Carrefour.

Parmi les principaux interlocuteurs dans le cadre de cette mission, on compte :
● Le pôle Data des différents départements / pays
● Le pôle Marketing France et International, le E-Commerce

● Le Lab Carrefour-Google, dans le cadre du partenariat pour la transformation digitale



Informations complémentaires

* Lieu : Massy à seulement 10 minutes à pied de la gare RER B et RER C
* Type du contrat : Stage
* Durée du contrat : 7 mois
* Date de prise de poste souhaitée : Immédiatement





Envie de rejoindre l'aventure ?

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.

* Vous avez une solide formation en Data Science Bac + 5
* Python, R et SQL rythment votre quotidien
* Les outils de data visualisation n'ont plus de secret pour vous
* Connaissance et expertise des modèles analytiques avancés (machine learning & deep learning)
* Notions des différents modèles d'hébergement des données et de leur exploitation (Cloud, Cloudera, etc)
* Le candidat devra faire preuve d'une rigueur hors pair, mais aussi d'enthousiasme à l'idée de travailler en équipe, dans un écosystème data.
* Force de propositions, flair, audace et bonne humeur sont indispensables.