CDI - Data Scientist - H/FMédiaperformances
Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Expérience min :
- 1 à 10 ans
Secteur :
- Information, Communication, Publicité, Edition
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
- + 1 diplôme
Lieux :
- Courbevoie (92)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Télétravail partiel
- Aucun déplacement à prévoir
L'entreprise : Médiaperformances
Médiaperformances s’adresse aux marques comme aux Agences Médias, avec une gamme de solutions publicitaires omnicanales (digitales et print) qui influencent le comportement d’achat du consommateur. Partenaire des grandes enseignes GSA (Carrefour, Auchan, E. Leclerc, Intermarché, Système U...), Médiaperformances compte parmi ses clients, plus d’une centaine d’annonceurs PGC et non-alimentaires comme Danone, Nestlé, Unilever, Mondelez, Coca-Cola, Fleury Michon, Borges Tramier, Mutti, HP. Nos valeurs : Entrepreneuriat, Efficacité, Equilibre.
Médiaperformances, c'est 150 collaborateurs avec une moyenne d'âge de 36 ans. Avec un taux de féminisation de 69%, un comité exécutif majoritairement féminin, nous sommes fiers de démontrer chaque jour que l'égalité et la diversité, sont des valeurs réelles au cœur de notre ADN.
Historiquement engagé sur les enjeux RSE, Médiaperformances est devenu en 2021 le seul acteur média français certifié BCorp. L’entreprise est également labellisée depuis 2021 Great Place To Work.
Description du poste
En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle stratégique dans l’exploitation de la donnée pour générer des insights à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la prise de décision business, participerez au pilotage de projets complexes de modélisation et contribuerez activement à la structure de l’équipe Data Science.
- Concevoir, développer et participer à l’industrialisation des modèles prédictifs (machine learning : classification, moteur de recommandation, séries temporelles, …)
- Apporter un appui technique aux Data Scientists juniors et contribuer à leur montée en compétences
- Collaborer avec les équipes Data Engineering, Etudes, Marketing et DSI pour assurer l’intégration et la valorisation des solutions data
- Assurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles mis en production
Les principales tâches
Conception et développement de modèles prédictifs
- Recueillir, comprendre et formaliser les problématiques métiers
- Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données complexes
- Développer des pipelines de traitement de données et d’apprentissage automatique
- Documenter les travaux et promouvoir les bonnes pratiques (code review, MLOps, versioning, reproductibilité…)
Assurer la qualité des modèles en production
- Travailler étroitement avec les data engineers pour assurer la fiabilité des pipelines de données en entrée
- Communiquer avec les équipes métier pour ajuster les objectifs de performance selon les besoins utilisateurs
- Explorer des alternatives algorithmiques plus performantes ou plus stables
- Réaliser des recettes en cas de changement de fonctionnalité majeure, pour s’assurer que la qualité des modèles est maintenue
- Définir et mettre en œuvre des métriques de performance (ex. précision, rappel, ROC-AUC, RMSE, etc.) pertinentes pour chaque modèle
- Déployer des dashboards de monitoring (via des outils comme Looker)
- Documenter les incidents et les actions correctives
Assurer une veille technologique constante
- Suivi des évolutions en data science, machine learning et IA
- Veille sur les outils, frameworks et écosystèmes techniques
Participer à des études ad-hoc
- Proposer des modèles statistiques dans le cas d’études rapides (POCs et études ad-hoc)
- Collaborer activement avec les data scientists junior, senior et les métiers dans la définition de KPIs adaptés aux études ad-hoc et POCs
- Documenter les travaux
Description du profil
Profil recherché
Diplôme d’ingénieur ou Master 2 ou Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, informatique, intelligence artificielle ou un domaine connexe
Minimum 4-7 ans d’expérience dans un rôle de Data Scientist, avec des projets mis en production à forte complexité
Une expérience en accompagnement technique ou en partage d’expertise au sein d’une équipe data est un vrai plus
Vous avez une capacité à évoluer dans un environnement agile et orienté produit.
Vous êtes autonome, organisé, curieux, rigoureux et avoir un bon esprit d’analyse, de vulgarisation et de synthèse.
Vous attachez une grande importante à la qualité des livrables aussi bien sur le fond que sur la forme.
Enfin, vous possédez un leadership technique et une capacité à accompagner les autres.
Les compétences techniques clés à avoir pour relever le challenge :
- Maîtrise de Python et des librairies de data science (Pandas, Geopandas, Scikit-learn, XGBoost, …)
- Excellente compréhension des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning (PyTorch ou Tensorflow)
- Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de versioning (Git)
- Un plus : connaissance des plateformes cloud (GCP, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), des outils de containerisation (Docker) et du déploiement de modèles (APIs, CI/CD)
- Un plus : expérience avec l’IA générative (LLMs, RAGs) et/ou la computer vision
Ce que nous avons à vous offrir :
Télétravail : 2 jours par semaine, et pour tous le vendredi
RTT : 18 jours de RTT en plus des 25 jours habituels de congés payés
Environnement de travail agréable et sain : café/thé en illimité, open space, salle de sport, une organisation qui favorise l’équilibre vie pro / perso !
Intéressement et participation, pack fourniture Télétravail
1 jour de bénévolat offert par an et 1 mois pour les collaborateurs de plus de 5 ans d’ancienneté
Une culture d’entreprise forte où les succès sont célébrés ensemble.
Une conciergerie : colis, pressing, coiffeur, esthéticienne à disposition
Et bien évidemment,
Des Tickets restaurant, deux restaurants d’entreprise, une cafétéria
L’abonnement de transport pris en charge à 50%
JOIN THE TEAM !
Médiaperformances s’engage dans l’insertion des personnes en situation de handicap et traite l’ensemble des candidatures dans le respect des grands principes de non discrimination.