Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Expérience min :
- débutant à 2 ans
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Bac. Général
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Charenton-le-Pont (94)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
L'entreprise : Groupe BPCE
+ Qui sommes-nous ?
BPCE-IT, c'est 1 700 collaborateur.trices engagé.es pour proposer des services d'infrastructures, de sécurité informatique et de production applicative pour les utilisateurs du 2ème groupe bancaire français : le Groupe BPCE (Banques Populaires, Caisses d'Epargne, NATIXIS, Crédit coopératif…).
Pourquoi embarquer avec nous ?
* IT specialist : Nous sommes une entité dont le cœur de métier est l'informatique.
* Wherever : BPCE-IT, c'est 14 sites en France et 1 site à Porto.
* New horizons : Notre politique de mobilité interne et de montée en compétences t'ouvre le champ des possibles.
* More than a place to be, a place to stay : Tu bénéficieras d'une gratification attractive et des avantages d'un grand groupe.
* All-inclusive : Notre entreprise est engagée en faveur de la mixité, de la diversité et de l'inclusion.
BPCE-IT, c'est 1 700 collaborateur.trices engagé.es pour proposer des services d'infrastructures, de sécurité informatique et de production applicative pour les utilisateurs du 2ème groupe bancaire français : le Groupe BPCE (Banques Populaires, Caisses d'Epargne, NATIXIS, Crédit coopératif…).
Pourquoi embarquer avec nous ?
* IT specialist : Nous sommes une entité dont le cœur de métier est l'informatique.
* Wherever : BPCE-IT, c'est 14 sites en France et 1 site à Porto.
* New horizons : Notre politique de mobilité interne et de montée en compétences t'ouvre le champ des possibles.
* More than a place to be, a place to stay : Tu bénéficieras d'une gratification attractive et des avantages d'un grand groupe.
* All-inclusive : Notre entreprise est engagée en faveur de la mixité, de la diversité et de l'inclusion.
Description du poste
Poste et missions
+ Ce que nous te proposons
Michael, manager du service Observabilités des Socles et son équipe recherchent leur futur.e alternant.e Data Scientist F/H sur le site de Paris Liberté 2.
Le service que tu rejoindras est une entité de la Direction Transformation Technologique (TTO) dédiée à l'observabilité infrastructurelle du SI BPCE‑IT.
Elle se concentre sur tout ce qui constitue les fondations techniques : systèmes, réseaux, stockage, virtualisation, OpenShift, etc.
Tes missions 1. Analyse avancée des données d'observabilité
* Manipuler et analyser de grandes volumétries de données : logs, métriques, traces.
* Identifier signaux faibles et patterns dans les comportements applicatifs ou infrastructurels.
2. Développement de modèles prédictifs et d'alerting intelligent
* Construire des modèles de machine learning pour :
* la détection d'anomalies,
* la prédiction d'incidents,
* l'analyse comportementale des services,
* la corrélation automatisée d'événements.
3. Amélioration continue du modèle d'observabilité
* Proposer des évolutions sur les pipelines de données d'observabilité.
* Participer à la gouvernance des données en collaboration avec équipes d'infra et data.
4. Conception de dashboards et visualisations avancées
* Fournir des visualisations claires et utiles pour les équipes IT, métiers et SRE.
* Contribuer à la création de Glass Tables et autres vues synoptiques ITSI.
5. Participation à la stratégie Observability & AIOps
* Contribuer aux réflexions sur les ambitions annuelles, les OKR et les priorités Data/Observabilité.
+ Ce que nous te proposons
Michael, manager du service Observabilités des Socles et son équipe recherchent leur futur.e alternant.e Data Scientist F/H sur le site de Paris Liberté 2.
Le service que tu rejoindras est une entité de la Direction Transformation Technologique (TTO) dédiée à l'observabilité infrastructurelle du SI BPCE‑IT.
Elle se concentre sur tout ce qui constitue les fondations techniques : systèmes, réseaux, stockage, virtualisation, OpenShift, etc.
Tes missions 1. Analyse avancée des données d'observabilité
* Manipuler et analyser de grandes volumétries de données : logs, métriques, traces.
* Identifier signaux faibles et patterns dans les comportements applicatifs ou infrastructurels.
2. Développement de modèles prédictifs et d'alerting intelligent
* Construire des modèles de machine learning pour :
* la détection d'anomalies,
* la prédiction d'incidents,
* l'analyse comportementale des services,
* la corrélation automatisée d'événements.
3. Amélioration continue du modèle d'observabilité
* Proposer des évolutions sur les pipelines de données d'observabilité.
* Participer à la gouvernance des données en collaboration avec équipes d'infra et data.
4. Conception de dashboards et visualisations avancées
* Fournir des visualisations claires et utiles pour les équipes IT, métiers et SRE.
* Contribuer à la création de Glass Tables et autres vues synoptiques ITSI.
5. Participation à la stratégie Observability & AIOps
* Contribuer aux réflexions sur les ambitions annuelles, les OKR et les priorités Data/Observabilité.
Description du profil
+ Ce que nous attendons de toi
Tu prépares un diplôme de niveau BAC+4 ou BAC+5
✔️Tu maîtrises Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch selon usages), SQL, et la manipulation de données variées (ELK, Splunk, ITSI...).
✔️ Tu as des compétences en analyse avancée & modélisation statistique (machine learning supervisé, non supervisé, semi‑supervisé).
✔️ Tu as une compréhension profonde des données d'observabilité : logs, metrics, traces.
✔️Tu as une première expérience en visualisation (Power BI, Splunk dashboards).
Ta pédagogie et ta capacité à expliquer clairement des concepts complexes seront des atouts sur ce poste.
Tu apprécies le travail d'équipe (Tu travailleras en collaboration avec les équipes Observabilité, infrastructure, data et produits)
️Tu es organisé.e, autonome et rigoureux.euse
Tu as un niveau d'anglais B2 minimum
Tu souhaites participer à des projets informatiques challengeants avec des technologies innovantes ? Postule et embarque avec nous !
Tu prépares un diplôme de niveau BAC+4 ou BAC+5
✔️Tu maîtrises Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch selon usages), SQL, et la manipulation de données variées (ELK, Splunk, ITSI...).
✔️ Tu as des compétences en analyse avancée & modélisation statistique (machine learning supervisé, non supervisé, semi‑supervisé).
✔️ Tu as une compréhension profonde des données d'observabilité : logs, metrics, traces.
✔️Tu as une première expérience en visualisation (Power BI, Splunk dashboards).
Ta pédagogie et ta capacité à expliquer clairement des concepts complexes seront des atouts sur ce poste.
Tu apprécies le travail d'équipe (Tu travailleras en collaboration avec les équipes Observabilité, infrastructure, data et produits)
️Tu es organisé.e, autonome et rigoureux.euse
Tu as un niveau d'anglais B2 minimum
Tu souhaites participer à des projets informatiques challengeants avec des technologies innovantes ? Postule et embarque avec nous !
Référence : BPCEIT01267_177201208273955

