Data Engineer

Le 7 novembre

Critères de l'offre

  • Data Engineer (H/F)
  • Paris (75)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
  • Expérience requise : 6-10 ans
  • Domaines d'expertise : Big data , DEVOPS , Cloud , Python , Modélisation de données Voir plus , Scala , MongoDB , SQL , Analyste , KAFKA , NoSQL , PostgreSQL , Apache Voir moins
  • Niveau d'études : Master 1, Maîtrise , Diplôme de grande école de commerce , Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+5 , Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
  • Télétravail occasionnel accepté

L'entreprise : Klanik

KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.

Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.

En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes :

KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
KAMPUS : institut de formation technique certifié
KORNER : incubateur de start-ups technologiques
KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs
Voir plus de contenus

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Chez Klanik, nous valorisons les données pour soutenir nos décisions stratégiques. Nous cherchons un(e) Data Engineer talentueux(se) pour structurer et optimiser nos pipelines de données afin d'accompagner notre croissance.

Vos missions :

Collecte et ingestion des données : Intégration des données depuis différentes sources (API, bases de données, cloud, etc.).

⚙️ Construction des pipelines : Développement de pipelines de données robustes et automatisés pour assurer le traitement et le stockage des données à grande échelle.

️ Gestion des bases de données : Conception, optimisation et gestion des bases de données relationnelles et non-relationnelles.

Optimisation des performances : Amélioration continue des systèmes pour garantir la qualité et l'efficacité des flux de données.

Collaborer avec les équipes data : Travailler étroitement avec les Data Scientists et Analysts
pour transformer les données en insights exploitables.

Sécurisation des données : S'assurer que les données sont correctement protégées et conformes aux réglementations en vigueur (RGPD, etc.).

Pourquoi nous rejoindre ?

Innovation : Participez à des projets technologiques innovants et à fort impact.
Évolution professionnelle : Opportunités de développement personnel dans une équipe experte en data.
Flexibilité : Possibilité de télétravail et d'aménagement d'horaires.
Ambiance collaborative : Travaillez dans une équipe dynamique et soudée où l'entraide est primordiale.

#LI-MB5

Description du profil

Compétences requises :

Expérience technique : Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL, Scala, etc.) et des outils d'intégration de données (Apache Kafka, Airflow, etc.).

☁️ Environnement Cloud : Connaissance des infrastructures Cloud (AWS, GCP, Azure) et des solutions Big Data (Hadoop, Spark).

️ Bases de données : Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.).

Modélisation de données : Bonne compréhension des architectures de données et des pratiques de modélisation.

Résolution de problèmes : Capacité à identifier les problèmes de performance ou de qualité des données et à implémenter des solutions.

Formation : Diplôme en informatique, ingénierie des données ou une discipline connexe.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil

55 000

Référence : 1959930

Créez votre profil pour postuler à cette offre