Data Engineer Senior - CDI

Le 28 octobre

Critères de l'offre

  • Data Engineer (H/F)
  • Paris 09 (75)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
  • Expérience requise : 6-10 ans , 11-20 ans
  • Langues souhaitées : Anglais
  • Niveau d'études : Diplôme de grande école d'ingénieur
  • Télétravail occasionnel accepté

L'entreprise : SOYHUCE | a JAKALA Company

SoyHuCe - Le centre d’excellence opérationnel en Data / IA et Web de JAKALA France

 

Les équipes SoyHuCe combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI.

 

Elles répondent ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : retail, énergie, loisirs, industrie, assurance, secteur publique, santé….

 

En pratique elles sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus :

  • Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D

  • La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs

  • Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projets

En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.

 

Opportunités de carrière stimulantes

 

Rejoindre JAKALA en France, c’est bénéficier du meilleur des deux mondes : l’agilité et l’impact d’une scale-up, tout en s’appuyant sur la solidité d’un leader européen. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.

 

Les valeurs qui guident les #Jakalers

 

Embrace Data – Make it count – Grow Together – Deliver our best – Be Purpose Driven

 

Nous sommes engagés ! Pour le bien-être de chacun, pour construire des relations durables avec nos écosystèmes, pour enrichir et partager nos expertises.

Engagés dans l'inclusion des personnes en situation de handicap, en garantissant des conditions de travail adaptées et accessibles à tous.

Engagés pour le bien-être au travail, nous sommes convaincus que des équipes épanouies, dans un environnement respectueux et équilibré, sont la clé de la réuissite.

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Description du poste

Au sein de notre Datalab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution. 

 

A cet effet, tu es en charge de :

  • Contribuer au développement de notre offre Data et à l'industrialisation de plateformes data pour nos clients 

  • Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets internes,

  • Définir l’architecture logiciel ETL / ELT en collaboration avec vos pairs

  • Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage),

  • Rédiger de la documentation technique (diagrammes UML, documentation d’API, …), 

  • Partager votre savoir-faire entre les différents membres de l’équipe,

  • Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme,

  • Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data,

  • Assurer une veille technologique et savoir mener à bien un projet de R&D.

 

Tu assures en autonomie les missions suivantes en interne ou auprès de nos clients grands comptes :

  • Cartographier des données et des flux de données

  • Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour l’industrialisation

  • Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes)

  • Développer et automatiser des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting

  • S’assurer de la scalabilité, sécurité, stabilité et disponibilité des données de la plateforme

  • Analyser les données web pour répondre aux questions métiers et participer à la construction de l’architecture Big Data

  • Mettre en place du séquencement et de la supervision des flux précitées en gérant les cas limites

 

Compétences attendues : 

  • Bon niveau en développement: : 

    • De script ETL

      • Python (Pandas, API Rest, FaaS)

      • Java (ex Kafka Connect, SOAP)

      • Spark (PySpark, Databricks, Delta Lake)

    • De script ETL

      • DBT (ex. Snowflake, PostgreSQL)

  • Connaissance conception et administration d'entrepôt de données 

    • Snowflake, Big Query, PostgreSQL

  • LakeHouse: Delta LakeConnaissance message broker

    • RabbitMQ

    • Kafka

  • Compétences cloud : 

    • Kubernetes, 

    • Conteneurisation

    • Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure)

    • Infrastructure As Code (Terraform)

  • Expérience d’architecture et de dimensionnement d’une architecture cloud via des services managés

  • Cartographie des données

Description du profil

Diplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous justifiez d’au moins 5 ans en Data engineering.

 

Tu as une expertise reconnue sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.

 

La maîtrise de l’anglais est appréciée.

 

Certification·s indispensable·s : GCP Professionnal Data Engineer OU Azure Data Engineer Associate OU AWS Solution Architect.

 

Tu es passionné·e par ton métier et tu aimes le partager.

Politique d'accueil des personnes en situation de handicap

Avant l'arrivée :

  • Évaluation des besoins et/ou aménagement du poste 

  • Sensibilisation de l'équipe

Première semaine :

  • Accueil personnalisé

  • Présentation des ressources disponibles 

  • Plan d'intégration

Suivi à moyen terme :

  • Point de suivi régulier avec le manager 

  • Accompagnement par les RH 

À long terme :

  • Évaluation de l'intégration

  • Formation continue

Ce parcours d'intégration vise à assurer non seulement un accueil optimal pour les salariés en situation de handicap, mais aussi leur épanouissement et leur pleine participation à la vie de l'entreprise.

Accès à l'entreprise

Nos sites de Paris et Caen sont accessibles aux personnes à mobilité réduite (ascenseur).

Nos bureaux de Paris sont aisément accessibles via les transports en commun.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : AB4533AP

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