Analytics Engineer - Confirmé·eJAKALA

JAKALA est une société leader européenne dans les métiers du conseil de la transformation data, IA et stratégies marketing.

Fondée en Italie en 2000 par Matteo de Brabant, JAKALA se positionne dès ses débuts comme pionnière en combinant marketing et technologie pour révolutionner les domaines de l’engagement, de la fidélisation et des incentives collaborateurs.

Aujourd’hui présente dans 20 pays et comptant 3000 collaborateurs, JAKALA a étendu ses activités en France en 2023.

La mission de JAKALA est d’aider ses clients à tirer un avantage concurrentiel mesurable via une exploitation durable des données et des technologies.

Nous concevons et déployons des solutions qui visent à créer une valeur ajoutée tangible, optimiser les investissements marketing et technologiques et améliorer l’expérience client.

JAKALA déploie son offre sur 3 piliers :

• Marketing & Data Consulting

• Data & AI Tech 

• E-com & Plateforms 

En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.

Au sein de notre Practice Data & AI, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Tes responsabilités incluent :

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.

• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).

• Implémentation des traitements de données dans l’entrepôt de données selon les meilleures pratiques d’ingénierie.

• Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.

• Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).

• Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.

• Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.

• Orchestration de la mise à jour des données.

• Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues :

• Cloud : AWS, GCP, Azure

• Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake

• Data visualisation : Tableau, Power BI

• Transformation de la donnée : DBT

• Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow

• Langages : SQL, Python

• Compétence en modélisation de données

Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.

• Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt.

• Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks.

• Tu justifies d’expériences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).

• Tu as un esprit analytique, tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.

• Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable.

• Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).

• Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert.

• Tu maîtrises l’anglais.