Analytics EngineerALTECA

DATAFAB est avant tout une équipe d'experts en Ingénierie Data, rompue à concevoir et délivrer des projets et des solutions qui passent en production et à l'échelle. Depuis plus de 8 ans, nous avons livré plus de 200 projets Data dont 100% en production ces 4 dernières années.

Description du Poste :

L'Analytics Engineer est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des traitements de données et des systèmes d'analyse. Il travaille en étroite collaboration avec les Analystes (qui donnent un sens métier à la donnée) et les Data Engineers (qui mettent à disposition les outils nécessaires pour la collecte et la transformation des données) pour garantir que les données sont accessibles et utilisables.

Responsabilités :

• Concevoir et développer des traitements de données robustes et évolutifs basé sur la transformation de données brutes.

• Assurer l'intégration des données provenant de diverses sources et optimiser les interfaces de restitution.

• Optimiser les performances des systèmes d'analyse.

• Automatiser les tests de contrôle et surveillance de la qualité pour garantir l'intégrité des données traitées.

• Collaborer avec les équipes techniques et métier afin de comprendre les besoins et les implémenter.

• Rédaction et mise à jour de la documentation afin de faciliter la compréhension et l'utilisation des données, notamment à travers des supports structurés tels que des catalogues de données. · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data auprès des managers et des décisionnaires.

• Maitrise de SQL (langage, et modélisation)

• Fortes compétences analytiques, avec la capacité d'investiguer et de résoudre des problématiques liées aux données · Expérience avec un écosystème Big Data dans cloud (GCP, AWS, Azure,Snowflake, Databricks) et avec un système de calcul distribué (Spark, BigQuery, AWS Athena ou équivalent) · Compétences en langages de programmation comme Python ou Scala.

• Compétences sur les outils de traitement de données DBT, Talend, ou Fivetran

• Connaissance des outils d'orchestration comme Airflow, Luigi.

• Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, QLIK).

• Connaissance et utilisations de la CI/CD et de git.

• Capacité à travailler avec des équipes interdisciplinaires.