Analytics Engineer H/FPrintemps

Fondé en 1865 par Jules Jaluzot, le groupe Printemps est l'un des leaders français de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle, avec 17 grands magasins Printemps en France, détenus et exploités en propre et 9 magasins Citadium. Le Groupe est devenu un acteur incontournable de l'e-commerce avec Place des tendances, l'e-boutique mode et beauté de référence acquise en 2013, Made in design, plateforme numéro 1 en Europe du design sur Internet acquise en 2019 et enfin printemps.com son nouvel espace e-commerce inspirant et exclusif. Pionniers du concept de grand magasin, le Printemps jouit d'un patrimoine culturel et artistique exceptionnel. Son navire amiral, situé boulevard Haussmann à Paris, en est l'expression la plus connue. Inscrit à l'inventaire des monuments historiques, ce magasin emblématique a célébré ses 150 ans en 2015. Le Siège Social du Printemps se situe rue de Provence, derrière le vaisseau amiral du Boulevard Haussmann. Deux annexes viennent également le compléter, situées rue de la Victoire et Rue d'Anjou. Le Siège rassemble l'ensemble des fonctions centrales (Achats, Approvisionnement, Finance, Marketing, Ressources Humaines…).

Le Printemps cherche un Analytics Engineer pour accompagner sa transformation data. lntégré(e) à l'équipe Data, vous travaillerez en binôme avec le référent sur les aspects d'intégration, de modélisation et d'optimisation de données pour soutenir les équipes métier dans leurs prises de
décisions stratégiques.
L'objectif est d'optimiser les flux de données existants, en développer de nouveaux, d'accompagner les projets sous Snowflake et dbt, et de
poursuivre la rationalisation des pipelines de données pour rendre l'exploitation plus efficace et scalable.

L'équipe data cherche un profil avec de l'expertise sur la stack pour à la fois mentorer les analystes, et mettre en place les bonnes pratiques autour du développement de la modélisation avec dbt.

Stack technique
- Cloud Data Warehouse Snowflake
- Data Transformation dbt
- Orchestration dbt Cloud, ADF/Airflow
- Cloud Platform Azure
- BI : MicroStrategy

Missions principales :
- Modélisation et transformation des données concevoir, maintenir et optimiser les modèles de données dans Snowflake via clbt
(utilisation de Cloud et Core).
- Collaboration avec les équipes Analytics : s'assurer de la bonne intégration des modèles de données dans MicroStrategy et former les
équipes BI à la lecture des données.
- Documentation rédiger la documentation technique et fonctionnelle pour garantir la pérennité des solutions.
- Veille technologique être force de proposition sur les bonnes pratiques de modélisation et d'optimisation pour dbt, snowflake, git.

Votre profil :

De formation d'école d'ingénieur ou master en modélisation statistique.

Expérience de 3 ans minimum en tant qu'Analytics Engineer ou Data Engineer, avec une solide expertise sur Snowflake et dbt d'une
part, et une culture tech minimale (git, cloud, tests, documentation, etc.).
- Expérience dans un contexte retail ou e-commerce fortement appréciée.
- Connaissance de l'environnement Azure (Data Factory, Blob storage) et BI avec MicroStrategy.
- Capacité à communiquer avec des profils variés (techniques et business).
- Autonomie, proactivité et rigueur.

Et, vous avez la capacité de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes.

Soft Skills:

Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu'une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers

Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l'équipe projet.

Les plus :

Vous avez de l'expérience dans le secteur retail ou e-commerce.