Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Compétences :
- Cloud
- Python
- SQL
Lieux :
- Fontenay-sous-Bois (94)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : Banque Palatine
La Banque Palatine, filiale du groupe BPCE, est une banque à taille humaine au service des entreprises de taille intermédiaire (ETI) et de la gestion privée, en lien avec ses métiers spécialisés (ingénierie patrimoniale, juridique et fiscale, corporate finance, immobilier, international, salle des marchés...).
Présente sur le territoire national avec son réseau de centres d'affaires entreprise et Banque Privée, elle incarne l'art d'être banquier : une relation privilégiée pour chaque client et des solutions sur mesure.
Vous recherchez une entreprise performante avec des valeurs fortes telles que l'excellence, l'exigence et la bienveillance ?
Présente sur le territoire national avec son réseau de centres d'affaires entreprise et Banque Privée, elle incarne l'art d'être banquier : une relation privilégiée pour chaque client et des solutions sur mesure.
Vous recherchez une entreprise performante avec des valeurs fortes telles que l'excellence, l'exigence et la bienveillance ?
Description du poste
Rejoignez le département Data & IA de la Banque Palatine et participez à la transformation digitale d'une banque innovante.
En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des projets stratégiques, en lien direct avec les équipes Data Analyst et Data Scientist.
Poste en CDI basé à Val de Fontenay (RER A & E).
Vos missions principales :
* Concevoir, développer et industrialiser des flux de données fiables et sécurisés.
* Intégrer et transformer des données issues de sources variées (internes et externes).
* Mettre en place des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse) adaptées aux besoins métiers.
* Collaborer avec les équipes Data Analyst et Data Scientist pour garantir la cohérence et la qualité des données.
* Piloter des projets Data de bout en bout (cadrage, développement, livraison).
En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des projets stratégiques, en lien direct avec les équipes Data Analyst et Data Scientist.
Poste en CDI basé à Val de Fontenay (RER A & E).
Vos missions principales :
* Concevoir, développer et industrialiser des flux de données fiables et sécurisés.
* Intégrer et transformer des données issues de sources variées (internes et externes).
* Mettre en place des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse) adaptées aux besoins métiers.
* Collaborer avec les équipes Data Analyst et Data Scientist pour garantir la cohérence et la qualité des données.
* Piloter des projets Data de bout en bout (cadrage, développement, livraison).
Description du profil
Ce que nous allons aimer chez vous : vous aimez travailler en équipe et partager vos idées pour faire avancer les projets.
Vous faites preuve d'analyse, d'innovation et d'une communication claire dans toutes vos missions. Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et savez vous adapter aux évolutions du secteur.
Ce que nous recherchons chez vous : vous justifiez d'une expérience de 3 ans minimum dans un poste similaire.
Vous maîtrisez les outils clés de l'équipe : maîtrise des langages Python, SQL ; connaissance des outils Cloud (Google Cloud Platform), expertise sur l'outil Informatica ; connaissance des outils Alteryx, Dataiku.
Vous savez concevoir et optimiser des pipelines de données tout en appliquant les bonnes pratiques de gouvernance et de gestion de projet.
Vous faites preuve d'analyse, d'innovation et d'une communication claire dans toutes vos missions. Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et savez vous adapter aux évolutions du secteur.
Ce que nous recherchons chez vous : vous justifiez d'une expérience de 3 ans minimum dans un poste similaire.
Vous maîtrisez les outils clés de l'équipe : maîtrise des langages Python, SQL ; connaissance des outils Cloud (Google Cloud Platform), expertise sur l'outil Informatica ; connaissance des outils Alteryx, Dataiku.
Vous savez concevoir et optimiser des pipelines de données tout en appliquant les bonnes pratiques de gouvernance et de gestion de projet.
Référence : BQPA03355_176536190937463

