Data Engineer GCP BigQuery F/HFnac Darty

Groupe leader de la distribution omnicanal, de produits culturels, de loisirs et d'électroménagers en France, Fnac et Darty sont aujourd'hui deux enseignes exceptionnelles, présentant de fortes complémentarités en termes d'offres commerciales, de déploiement géographique, d'expertise et de savoir-faire.

Fnac Darty, c'est plus de 7,4 milliards d'euros de chiffre d'affaires, près de 26 000 collaborateurs et plus de 728 magasins dans le monde.

Avec 19.9 millions de visiteurs uniques mensuels cumulés sur les deux sites commerciaux, et plus de 30 millions de références sur le Marketplace, le groupe est aujourd'hui le 1er acteur digital de la distribution spécialisée en Europe.

Si comme nous, le challenge vous anime et l'univers de la Grande Distribution vous fascine, rejoignez dès maintenant les 26 000 collaborateurs du groupe.

Description de la Mission :
Analyse et Conception
Participer à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux.
Utiliser l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets.
Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data.
Développement et Intégration
Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données.
Optimiser les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale.
Identifier et résoudre les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données.
Qualité, Maintenance et Supervision
Mettre en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données.
Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces.
Assurer la maintenance corrective ou évolutive.
S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe.
Documentation, Support, Pilotage
Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation).
Réaliser la recette technique et participer à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO.
Faire le reporting d'avancement des travaux.
Supporter le déploiement.

Environnement Technique :
Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Shell.
Outils : GCP (BigQuery, DataForm, PubSub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run, Compute Engine), Gitlab, Terraform, Talend.
Base de données : BigQuery, Teradata, SQL Server, IBM DB2.