Data Engineer

Le 12 novembre

Critères de l'offre

  • Data Engineer (H/F)
  • Fontenay-sous-Bois (94)
  • Alternance / Apprentissage - 6 mois
  • Temps Plein
  • Secteur : Banque, Finance, Assurances
  • Expérience requise : 1-2 ans
  • Domaines d'expertise : HortonWorks , Scala , KAFKA , Python
  • Niveau d'études : Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+5

L'entreprise : SOCIETE GENERALE

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement et que le monde de demain sera fait de toutes leurs initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.
Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d'avoir un impact positif sur l'avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.
Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Description du poste

Détection de fraude en temps réel, anonymisation de données ou encore amélioration de moteurs de recommandation, vous créez des architectures qui répondent aux problématiques de masse de données, de rapidité et de volume. Bref, un vrai maestro de la data !

Concrêtement, vous serez amené à:

* Concevoir des solutions pour collecter, nettoyer, organiser et synthétiser de gros volumes de données (pour alimenter bases de données, datalakes et projets Big Data)
* Travailler en étroite collaboration avec les Data Architectes et Data Scientists pour industrialiser le procédé et produire des analyses opérationnelles
* Participer à l'analyse complexe de données provenant de différentes sources
* Assurer une veille technologique permettant de tester de nouvelles fonctionnalités et nouveaux outils

Description du profil

* Vous êtes diplômé d'un Bac +5 en informatique / école d'ingénieur et avez une première expérience dans un environnement tech : Hadoop Hortonworks, Kafka, Nifi, etc.
* Vous êtes curieux, avec un bon esprit d'analyse et de synthèse
* Passionné de data, vous proposez des améliorations et partagez avec votre équipe
* You're fluent in English!
* Incollable sur Spark et Scala, vous aimez également développer en Python

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 24000QNU_173140601119684

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