
Consultant Senior en recrutement Immobilier et Construction (H/F)
CDI
-
•
Courbevoie (92)

Titre du poste : Lead Data Engineer
Niveau d'expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de données
Description duposte :
En tant que LeadData Engineer, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvreet de la gestion de l'infrastructure de données de l'entreprise. Voussuperviserez une équipe d'ingénieurs de données, en garantissant l'intégrité,la performance et la scalabilité de nos solutions. Vous serez également unacteur clé dans la collaboration avec les équipes Data Science, Product, etDevOps pour transformer les données en informations exploitables.
Responsabilités principales :
Architecture de données : Concevoir et mettre en œuvre une architecture et des modèles de données scalable et performante pour gérer des volumes importants de données.
Gestion de l'équipe : Encadrer, former et coordonner une équipe d'ingénieurs de données. Garantir le respect des délais et des standards de qualité.
Ingestion de données : Mettre en place des pipelines de données robustes et optimisés pour collecter, traiter et intégrer des données provenant de diverses sources (API, bases de données, data lakes, etc.).
Traitement des données : Optimiser les processus de transformation de données pour les rendre exploitables par les équipes d'analyse et de data science.
Maintenance et sécurité : Assurer la disponibilité, la sécurité et l'intégrité des données. Implémenter des solutions de monitoring et d'alerte en temps réel.
Outils et technologies : Évaluer, sélectionner et mettre en œuvre les meilleures technologies (cloud, bases de données, frameworks Big Data, etc.) en fonction des besoins du projet.
Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, science des données et ingénierie pour comprendre leurs besoins et garantir que les solutions de données sont alignées avec les objectifs de l'entreprise.
Veille technologique : Assurer une veille sur les technologies et les bonnes pratiques dans le domaine de l'ingénierie des données.
Profil recherché :
Formation : Bac+5 en informatique, ingénierie, ou équivalent.
Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie de données, avec une expérience significative en leadership d'équipe. (Idéalement dans un contexte Google GCP)
Compétences techniques :
Expertise dans la conception et la gestion d'architectures de données (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines ETL).
Excellente maîtrise de Python, SQL ou autre langage de programmation lié au traitement des données.
Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et NoSQL (SQL Server, BigQuery, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.).
Expérience avec des solutions cloud (GCP, Azure, AWS) et leurs écosystèmes de données (Redshift, BigQuery, etc.).
Connaissances solides en sécurité des données et gestion de la confidentialité.
Connaissances solides en CI/CD (Azure Devs Ops, Git Hub, Git Lab)
Aptitudes :
Leadership avéré et compétences en gestion d'équipe.
Affinité avec les sujets Data ( Dataviz, IA, … )
Capacité à gérer des projets complexes dans un environnement agile.
Solides compétences en communication, tant avec les équipes techniques qu'avec les parties prenantes non techniques.
Capacité à résoudre des problèmes techniques complexes et à innover en matière de gestion de données.
Référence : req47359