DATA ENGINEER DECISIONNEL H/FCNP Assurances

Membre du Grand Pôle Financier Public, le Groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (assurance vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine. CNP Assurances élabore ses offres en liaison étroite avec chacun de ses partenaires (La Banque Postale, BPCE, Banco Santander, etc.).

Animée par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membre du Groupe La Banque Postale.

Pour plus d'informations, posez vos questions en direct à nos Ambassadeurs sur https://cnp-assurances.career-inspiration.com/app/home www.cnp.fr @CNP_Assurances

Au sein de la Direction de l'Expérience Client, des Services Numériques et de la Donnée, le département Centres de solutions a en charge le développement des solutions IT transverses contribuant ainsi à la simplification de notre SI et à la construction de la plateforme assurancielle CNP Assurances dans le cadre du programme Ambition.
Le centre de solution Donnée a pour mission de bâtir les socles Data transverse à l'organisation, répondant aux enjeux d'acquisition et de traitement des données pour mise en exploitabilité dans des entrepôts, des Hub pour une consultation via API ou DataViz.

CSOL Donnée porte également les activités en lien avec les questions réglementaires de sécurité financière, tel que la LCB-FT (Lutte contre le blanchiment des capitaux et financement du terrorisme) ainsi que la conception du référentiel Client de l'entreprise.

Votre mission porte sur le périmètre Entrepôts de données, au sein du pôle Plate-forme Décisionnelle.

Dans le cadre vos missions vous serez amenez à :

- Construire des entrepôts de données sur spécifications fonctionnelles

- Participer à la Modélisation et à la Gouvernance des données (process, normalisation, référentiel,)
- Améliorer et surveiller la qualité des données (nettoyage, contrôles de cohérence…).
- Développer les traitements d'intégration des données de diverse nature qui proviennent de sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans l'entrepôt et /ou magasins (recette de la donnée, supprime les doublons, …).
- Garantir l'accès qualitatif aux sources de données.
- Garantir la qualité d'utilisation des données (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes utilisatrices (BI, data scientist...)
- contribuer à la construction de la plate-forme décisionnelle dans le cloud

Maîtrise de l'environnement technique :

java, spark, python, Oracle, gitlab, devops, Architectures cloud (containers, stockage iceberg, ..),ETL (des compétences Datastage seraient appréciées) , SQL,

Aptitudes personnelles :
- Curiosité
- Dynamisme
- Rigueur
- Autonomie et prise d'initiative
- Capacité de travail en équipe